Staff Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nexus Cognitive

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Series unknown im 2024-07

Consulting • Marketing • Logistics

Nexus Cognitive ist eine anpassbare Intelligenzschicht und offene Datenplattform, die über den Unternehmensdatensystemen liegt, um Daten AI-bereit zu machen, ohne die bestehende Infrastruktur zu ersetzen. Sie bietet ein universelles Anfrage-Gateway, automatische Anreicherung, zentrale Governance und einen verwalteten Full-Stack-Service, der schnelle (30-tägige) AI-Implementierungen, niedrigere Gesamtkosten (TCO) und unternehmensgerechte Sicherheit und Compliance ermöglicht. Nexus Cognitive fördert Umsatz, Kundenbindung, betriebliche Intelligenz und Risikointelligenz, indem es Daten über Data Warehouses, Lakehouses und Cloud-Plattformen hinweg vereint, den Geschäftskontext bewahrt und das Toolwachstum minimiert.

Beschreibung

• Define and drive the technical architecture and long-term roadmap for the company's data platform • Lead the design of large-scale, high-reliability data pipelines and systems spanning multiple teams • Set engineering standards for data modeling, testing, observability, and pipeline design across the organization • Mentor and provide technical guidance to senior and mid-level data engineers • Evaluate and introduce new tools, frameworks, and platforms to improve scalability, reliability, and developer velocity • Partner with engineering, product, and analytics leadership to align data infrastructure investments with business priorities • Lead root-cause analysis for complex, cross-system data incidents and drive systemic fixes • Represent the data engineering function in cross-org architecture and planning discussions

🎯 Anforderungen

• 7+ years of professional data engineering experience, including significant time designing large-scale data systems • Demonstrated experience leading the architecture of complex data platforms end-to-end • Deep expertise in SQL and at least one programming language used for data engineering (e.g., Python, Scala, or Java) • Proven track record of setting technical direction and influencing engineering standards across teams • Extensive experience with cloud data platforms, data warehousing, and pipeline orchestration at scale • Strong communication skills, with experience presenting technical strategy to both engineering and business stakeholders • Experience mentoring and developing other engineers • Experience building data platforms that support both analytics and machine learning use cases • Track record of leading major platform migrations or re-architecture efforts • Experience with streaming architectures and real-time data processing at scale • Familiarity with data governance, lineage, and compliance requirements • Prior experience in a Staff, Principal, or equivalent individual-contributor leadership role

🏖️ Vorteile

• A collaborative team culture built on curiosity and respect • Challenging work where your contributions clearly matter • A leadership team that invests in learning and development • The opportunity to work at the intersection of cloud, data, and AI innovation