Full-Stack-Entwickler

🔥 vor 1 Stunde

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nooxit

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Fintech • SaaS

Nooxit ist ein Unternehmen, das sich auf die automatisierte Bearbeitung von Kreditorenprozessen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und optischer Zeichenerkennung (OCR) spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2018, verfolgt Nooxit das Ziel, die Kosten und Fehler, die mit der Rechnungsbearbeitung verbunden sind, erheblich zu reduzieren. Ihre Software automatisiert die Erfassung und Validierung von Rechnungsdaten, wodurch der Workflow optimiert und die Effizienz in Unternehmen erhöht wird. Durch die Integration mit ERP-Systemen unterstützt Nooxit Firmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, sodass sich Mitarbeiter auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können.

Beschreibung

• End-to-End-Design und Aufbau hochverfügbarer, skalierbarer Cloud-Anwendungen • Entwicklung neuer Funktionen und Microservices innerhalb der bestehenden Infrastruktur • Aufbau und Betreuung einer Observability-Infrastruktur für KI-Systeme, inklusive Dashboards zur Genauigkeitsüberwachung, Performance-Monitoring, Anomalieerkennung und Alarmierung bei Qualitätsabweichungen • Konzeption und Pflege von Evaluationspipelines zur Messung der Modellgenauigkeit über Dokumententypen, Randfälle und Kundenumgebungen hinweg • Definition und Verfolgung von Precision-, Recall-, Konfidenzschwellen und Driftindikatoren sowie Umsetzung in konkrete Engineering-Aufgaben • Instrumentierung von Services mit strukturiertem Logging, Tracing und Metrikensammlung • Verbesserung und Refaktorierung von Services hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit • Schreiben von sauberem, testbarem und gut dokumentiertem Code sowie Teilnahme an Code-Reviews • Zusammenarbeit mit Produkt-, Data-Science- und Engineering-Teams • Mitwirkung an Engineering-Praktiken, Tooling und Architekturentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Kenntnisse in Python und TypeScript • Solide Erfahrung mit Docker, Git und cloudbasierten Entwicklungs-Workflows • Vertrautheit mit SQL-Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL • Erfahrung mit oder Bereitschaft zur Arbeit mit Pytest, CI/CD-Pipelines, Kubernetes, Terraform und Helm • Sicherer Umgang sowohl mit Backend- als auch Frontend-Entwicklung • Erfahrung mit Testpraktiken und einer qualitätsorientierten Vorgehensweise • Leidenschaft für KI-Genauigkeit und Observability • Sicherer Umgang mit Metriken und Datenanalyse, einschließlich Precision, Recall, Fehlerraten und Konfidenzverteilungen • Proaktives, kommunikationsstarkes Arbeiten und die Fähigkeit, in einem Remote-Team selbstständig zu arbeiten • Ein GitHub-Link ist ein Plus, aber nicht erforderlich • Wünschenswert: Erfahrung in Startups oder schnelllebigen Umgebungen • Wünschenswert: Erfahrung beim Aufbau von Evaluationspipelines, Accuracy-Benchmarks oder produktivem ML/AI-Monitoring • Wünschenswert: Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, strukturiertem Logging und verteiltem Tracing • Wünschenswert: Kenntnisse zu ML-Metriken wie Konfusionsmatrizen, F1-Score, Kalibrierungskurven, Erkennung von Daten-Drift und A/B-Tests • Wünschenswert: Erfahrung in Engineering und Data Science • Wünschenswert: Interesse an AI/ML oder FinTech • Wünschenswert: Erfahrung im Mentoring von Entwicklern oder in der Gestaltung von Engineering-Prozessen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote — Arbeit von überall auf der Welt möglich • Flexible Arbeitszeiten — wir legen Wert auf Ergebnisse, nicht auf Präsenzstunden • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Entwicklungsmöglichkeiten, wenn das Unternehmen wächst • Ein offenes, diverses und internationales Team, das Zusammenarbeit und Neugier schätzt • Die Möglichkeit, mit namhaften Unternehmenskunden zu arbeiten und am Aufbau dessen mitzuwirken, was die nächste führende Kategorie in der Finanzautomatisierung werden könnte • Echte Verantwortung und Einfluss auf Produkt- und Engineering-Richtung