Senior DL Algorithms Engineer – Inference Performance

🕒 vor 5 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Implement language and multimodal model inference as part of NVIDIA Inference Microservices (NIMs). • Contribute new features, fix bugs and deliver production code to TRT-LLM, NVIDIA’s open-source inference serving library. • Profile and analyze bottlenecks across the full inference stack to push the boundaries of inference performance. • Benchmark state-of-the-art offerings in various DL models inference and perform competitive analysis for NVIDIA SW/HW stack. • Collaborate heavily with other SW/HW co-design teams to enable the creation of the next generation of AI-powered services.

🎯 Anforderungen

• PhD in CS, EE or CSEE or equivalent experience. • 5+ years of experience. • Strong background in deep learning and neural networks, in particular inference. • Experience with performance profiling, analysis and optimization, especially for GPU-based applications. • Proficient in C++, PyTorch or equivalent frameworks. • Deep understanding of computer architecture, and familiarity with the fundamentals of GPU architecture. • Proven experience with processor and system-level performance optimization. • Deep understanding of modern LLM architectures. • Strong fundamentals in algorithms. • GPU programming experience (CUDA or OpenCL) is a plus

🏖️ Vorteile

• equity • benefits