Senior Performance Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Schweiz, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Analyse der End-to-End-Performance umfangreicher KI-Workloads über die Ebenen von Computing, Netzwerk, Speicher und Software hinweg • Konzeption und Durchführung fundierter Performance-Studien zur Erstellung von Referenzwerten, Diagnose von Regressionen und Quantifizierung von Engpässen • Festlegung von Methoden zur Bewertung von Performance und Effizienz, Benchmarks sowie Erfolgskennzahlen für KI-Workloads • Einsatz von Profiling, Observability und Datenanalyse, um Performance-Messungen in konkrete Optimierungspläne zu überführen • Zusammenarbeit mit Deep-Learning-Engineers, Plattformteams und GPU-Architekten zur Validierung und Umsetzung von Performance-Verbesserungen • Klare Kommunikation von Performance-Erkenntnissen, Abwägungen und Empfehlungen, um Entscheidungen zur Gestaltung von Systemen und Software zu beeinflussen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höherer Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 12 Jahre Berufserfahrung • Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie die Fähigkeit, zuverlässige Workflows für Analysen und Automatisierung zu entwickeln • Solide Kenntnisse in Betriebssystemen, Computerarchitektur und verteilten Systemen • Erfahrung mit Performance Engineering, Benchmarking, Profiling und der Optimierung komplexer Software oder Systeme • Fähigkeit, technische Erkenntnisse zu kommunizieren, Arbeiten mit hoher Wirkung zu priorisieren und teamübergreifend Konsens zu schaffen • Erfahrung mit groß angelegten KI-Clustern oder verteilten Workloads für Training und Inferenz • Erfahrung mit CUDA, GPU-Computing-Systemen und der Performance-Analyse von GPUs • Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX/XLA • Tiefgreifendes Verständnis der systemweiten Performance-Analyse, Workload-Charakterisierung und Optimierung