Senior Software Engineer, Agentic AI

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, New York, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Track and understand evolving agent development patterns across NVIDIA and the broader ecosystem, maintaining current knowledge of research and commercial products • Develop open-source libraries and tools that accelerate and optimize agent harnesses and frameworks for performance, accuracy, quality, and stability • Benchmark the latest agents to identify bottlenecks and build solutions that increase performance, reduce cost, and improve latency • Collaborate with teams building high-performance data pipelines, RAG systems, vector databases, and GPU-optimized training and inference workflows • Identify gaps and friction in agent architectures and translate insights into agentic tools that improve developer velocity and agent quality • Use evaluations, benchmarking, and feedback loops to support agentic tools and applications • Work directly with a community of creative engineers on autonomous-agent projects

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Applied Math, or a related field, or equivalent experience • 8+ years experience in at least one of Rust, Python, Go, or Node.js, with working familiarity in at least one more • Solid understanding of asynchronous programming, callbacks, request lifecycles, and event-driven systems • Hands-on experience with evolving agent architectures, multiple agents frameworks and agent harnesses • Proficiency in LLM applications, agent workflows, tool calls, and model-provider APIs • Ability to design or extend cross-language APIs with attention to consistency, usability, stability, and backwards compatibility • Systems-level debugging and performance intuition: able to trace execution from high-level API calls through runtime internals, language bindings, callbacks, serialization, and event emission to understand overhead and optimize hot paths • Strong interpersonal skills, enabling direct contact and effective collaboration with the open source community • Experience building evaluation/benchmarking systems for agent workflows (metrics, regression, feedback loops) • Rust systems work, especially async Rust, Tokio, serde, API design, or runtime state management and/or Python native extension experience with PyO3, maturin, or Python/Rust bindings • Instrumenting third-party frameworks without changing user-visible behavior • Knowledge of OpenTelemetry, tracing, structured events, exporters, or observability pipelines is a plus • Middleware, plugin systems, guardrails, policy engines, or request/response interception • Experience maintaining open-source libraries, SDKs, or internal developer platforms • Experience profiling or optimizing runtime/library overhead across language boundaries, async execution, native bindings, serialization, tracing, or middleware pipelines

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits