Senior Solutions Architect – Agentic AI, Safety and Security

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Lead strategic agentic AI partner engagements from discovery and architecture through PoC, production readiness, rollout, and scale • Build enterprise-grade agentic AI systems with multi-agent workflows, tool-using agents, RAG, planning, memory, evaluation, guardrails, policy enforcement, and failure containment • Partner with security ISVs to integrate NVIDIA models into detection and response products • Support threat triage, investigation agents, remediation workflows, natural-language-to-query, analyst automation, PII handling, and content safety • Architect secure and confidential AI deployments using NVIDIA Confidential Computing, GPU attestation, KMS integration, protected infrastructure, air-gapped patterns, and partner key-management workflows • Create PoCs, benchmarks, reference architectures, reusable blueprints, field guidance, and product feedback • Help NVIDIA and its partners move secure AI systems into production

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, AI/ML, or equivalent experience • 8+ years in engineering, solutions architecture, applied ML, enterprise software, or technical deployment • Experience leading AI, ML, distributed systems, or enterprise software projects from prototype to production • Hands-on experience building LLM, generative AI, RAG, or agentic AI applications in production or production-like environments • Depth in one or more areas such as AI/LLM security, enterprise cybersecurity, trust and safety, confidential computing, secure AI infrastructure, model customization, post-training, or model evaluation • Strong Python and Linux skills • Experience with PyTorch, TensorFlow, or similar frameworks • Working knowledge of risks such as prompt injection, jailbreaks, tool-based data exfiltration, unsafe tool invocation, and model or skill supply-chain risk • Experience with NVIDIA AI software such as NIM, NeMo Framework, NeMo Retriever, NeMo Guardrails, NeMo Agent Toolkit, Dynamo, Nemotron, Nemotron Safety models, Triton, TensorRT-LLM, or NIM Operator • Experience with LLM red-teaming, AI safety evaluation, adversarial testing, prompt-injection defense, policy enforcement, Garak, NeMo Auditor, or release-gating evaluation benchmarks • Experience with OpenShell, agent harnesses, sandboxed execution, secure tool invocation, agent runtime security, AI/software-supply-chain security, model or skill signing, provenance, attestation, VEX, or secure model registries • Experience building post-training pipelines or GPU-accelerated safety and security workflows • Experience with confidential computing, including GPU confidential computing, remote attestation, Confidential Containers, enterprise KMS, air-gapped deployments, AMD SEV-SNP, or Intel TDX

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits