Senior Solutions Architect, AI Factory Deployment

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 20 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

🏄 California, North Carolina, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Set up, adjust, and verify AI factory environments across multi-GPU and multi-node Linux clusters • Validate configurations against guidelines for NCCL, collectives, and distributed training frameworks • Run key AI/LLM benchmarks — setup, orchestration, result collection, and analysis • Investigate and address problems when training jobs or benchmarks fail, hang, or perform below expectations • Build and improve observability for AI factories (metrics, logs, traces, dashboards) to understand workload behavior and system health • Build automation using Python and Shell for conducting benchmarks, retrieving results, and completing regression checks • Analyze communication patterns and NCCL usage for AI/LLM workloads, concentrating on collectives such as AllReduce and AllToAll • Help identify and recommend improvements to job configuration, parallelism strategies, and cluster settings to improve throughput, latency, and scaling efficiency • Work closely with hardware, software, networking, and product teams to prepare AI factories for customer use • Contribute to documentation and readiness materials for internal and customer-facing teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent experience in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics or a related field • 5+ years of experience managing Linux-based systems in HPC, distributed systems, or AI/ML environments • Hands-on experience running AI/ML workloads on multi-GPU and/or multi-node clusters, including some exposure to NCCL • Practical knowledge of collective communication patterns like AllReduce and AllToAll, and their application in ML/LLM training • Skilled in Python and Shell/Bash for scripting, automation, and tooling • Strong communication skills and the ability to work effectively with cross-functional teams

🏖️ Vorteile

• Eligible for equity and benefits