Senior Solutions Architect, Cloud Partners

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California, New York, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Collaborate with NVIDIA Cloud Partners to create, implement, and deliver NVIDIA hardware and software solutions • Partner with Solutions Architects, Account Managers, Engineering, Product, and business leaders to align strategies, assess technical needs, and secure business opportunities • Serve as the primary technical driver for customers through the design, development, construction, integration, and production of GPU Cloud infrastructure and applications across the customer lifecycle • Conduct regular technical customer meetings covering project and product details, feature discussions, new technology introductions, and debugging • Build and drive adoption of NVIDIA solutions, including proofs of concept, to address critical business needs across infrastructure, libraries, and applications • Prepare and deliver technical content, including presentations, workshops, reference architectures, tutorials, and publications • Own end-to-end technology solution integration with strategic customers • Provide product strategy recommendations based on customer and partner feedback • Deliver GenAI, AI, and ML hardware and software to production

🎯 Anforderungen

• BS/MS/PhD in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or other Engineering fields or equivalent experience • 10+ years of Solution Engineering or similar Sales Engineering, Cloud Engineering, or Solution Architecture experience, including direct partner and customer experience • Experience crafting and deploying large-scale cluster environments • Hands-on experience designing, developing, and delivering distributed cloud architectures • Strong fundamentals in programming, optimization, and software design • Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow • Practical expertise fine-tuning and deploying models • Experience integrating software application stacks, libraries, and frameworks to drive GPU platform consumption • Ability to own and drive complex multidisciplinary technical engagements throughout the customer lifecycle and across cross-functional teams • Efficient time management and ability to balance multiple tasks • Excellent presentation, communication, and collaboration skills • Self-starter with passion for growth, continuous learning, and sharing insights • Practical experience with NVIDIA GPUs, software libraries, frameworks, and foundation models • Hands-on expertise with scaled AI cloud environments such as AWS, Azure, and GCP, and on-premises/hybrid infrastructure • Familiarity with NVIDIA hardware and systems technologies such as NCCL, DCGM, UFM, Mission Control, and Base Command Manager • Proficiency with large-scale AI model training/deployment, GPU systems, performance testing, AI benchmarking, fine-tuning, MLOps, cluster orchestration, SLURM, Kubernetes, orchestrators, load balancing, and cloud architecture • Experience working with enterprise developers and strong customer-facing skills

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits