Senior Solutions Architect – Enterprise AI Factories

🔥 vor 23 Stunden

🏄 California, North Carolina, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Serve as a trusted advisor by mapping complex customer workloads to NVIDIA’s technology stack • Co-design scalable architectures with NVIDIA integration partners, select OEMs, and end customers • Define technical direction, integration milestones, and deployment plans • Design, validate, and support customer solutions hands-on • Identify gaps between customer and partner needs and NVIDIA offerings • Communicate insights shaping internal product and engineering priorities • Lead technical engagements and help customers troubleshoot complex issues • Drive technical enablement and adoption of NVIDIA SDKs, frameworks, and systems • Partner with engineering and product teams for successful deployment and continuous improvement • Build and share knowledge and infrastructure insights for NVIDIA platforms • Tailor on-premises solutions to specific environments and workloads while balancing risk, performance, and supportability • Support NVIDIA partners, OEMs, developers, enterprises, and customers adopting and scaling AI Factory platforms

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's degree or equivalent experience in Computer Science, Engineering, or a related field • 5+ years of professional experience in software/hardware engineering, developer relations, technical partnerships, solutions architecture, or product management • 3–5+ years of direct, hands-on experience with compute, networking, and storage hardware and software platforms • Deep technical expertise in system management software, operating systems, system firmware, and hardware infrastructure deployed at scale • Track record of driving product integrations and contributing to software and hardware platforms, systems, and libraries • Ability to communicate complex technical ideas to technical and non-technical audiences, from engineers to C-level executives • Strong problem-solving skills and intellectual curiosity • Hands-on experience deploying, using, and operating on-premises AI-focused solutions • Experience with system architectures, rack-scale firmware, cluster management software, workload management software, and associated hardware • Experience with cluster management tools such as NVIDIA Base Command Manager and MaaS • Experience with workload orchestration software such as Slurm and Kubernetes • Practical knowledge of BMCs, PCIe communication, network topologies, and system/rack-scale hardware

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Remote work locations • Occasional travel to local customer visits and industry events