Senior Solutions Architect – Generative AI Deployment, AIOps

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California, Illinois, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Partner with other solution architects, engineering, product and business teams to understand strategies and technical needs and define high-value solutions • Engage with developers, scientific researchers, and data scientists across a range of technical areas • Strategically partner with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting NVIDIA’s computing platform • Work with customers to help them adopt and build creative solutions using NVIDIA technology and MLOps solutions • Analyze performance and power efficiency of AI inference workloads on Kubernetes • Serve as a trusted technical advisor on projects and proof-of-concepts focused on inference for Generative AI and Large Language Models • Collaborate with internal teams on performance analysis and modeling of inference software • Travel to conferences and customers as required (20%)

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Deep Learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow • Strong fundamentals in programming, optimizations, and software design, especially in Python • Proficiency in problem-solving and debugging skills in GPU orchestration and Multi-Instance GPU (MIG) management within Kubernetes environments • Experience with containerization and orchestration technologies, monitoring, and observability solutions for AI deployments • Excellent knowledge of the theory and practice of LLM and DL inference • Excellent presentation, communication and collaboration skills • Prior experience with DL training at scale, deploying or optimizing DL inference in production • Experience with NVIDIA GPUs and software libraries such as NVIDIA NIM, Dynamo, TensorRT, TensorRT-LLM • Excellent C/C++ programming skills, including debugging, profiling, code optimization, performance analysis, and test design • Familiarity with parallel programming and distributed computing platforms • Some travel to conferences and customers may be required (20%)

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits