Solutions Architect, Supercomputing

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Partner with our industry and account teams in a customer facing role to develop a keen understanding of customer goals, strategies, and technical needs as well as help to define and deliver high-value solutions meeting these needs. • Document what you know and teach others. • Be an industry leader with vision on integrating NVIDIA technology into AI Workloads and Workflows, HPC, and enterprise GPU and networking architectures for advanced applications both in the datacenter and at the edge. • Strategically partner with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting our computing platform. • Be empowered to find the best way to get your job done and do what it takes to make our partners and customers successful.

🎯 Anforderungen

• Bachelors degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science or equivalent experience. • 5+ years of work-related experience in data science or software development with knowledge of parallel computing with GPUs. • Background working with modern application deployment practices including but not limited to Slurm, Docker/Containers, and Kubernetes. • Experience with modern Generative AI and Agentic AI architecture and frameworks. • Experience supporting customers/partners in technical engagements. • Strong organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very complex projects. • Strong analytical and problem-solving skills.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits