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OnHires

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und warten skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines. • Entwickeln zuverlässiger ETL-/ELT-Workflows mit Python, Spark und modernen Orchestrierungswerkzeugen. • Verbesserung der Datenqualität, Validierung, Überwachung und Observability der Plattform. • Entwerfen von Datenmodellen zur Unterstützung von Analytics und Produktentwicklung. • Aufbau von Ingestions-Pipelines zur Anbindung mehrerer externer und interner Datenquellen. • Optimierung der Performance bei großskaliger Verarbeitung und der Zuverlässigkeit der Plattform. • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. • Einsatz moderner, KI-gestützter Entwicklungstools zur Steigerung der Engineering-Produktivität.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Praktische Erfahrung mit Spark/PySpark • Erfahrung im Aufbau produktiver ETL-/ELT-Pipelines • Fundiertes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen • Ausgeprägte Ownership-Mentalität und Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten • Berufliches Englisch. • Wünschenswert • Delta Lake- oder Lakehouse-Architektur • MongoDB oder andere NoSQL-Datenbanken • CDC- und Streaming-Technologien (Kafka, Debezium, etc.) • Data-Quality-Frameworks (Great Expectations oder ähnlich) • Erfahrung mit Metadaten-, Lineage- oder Observability-Tools • Vertrautheit mit KI-gestützter Entwicklung (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, etc.)

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote-Position innerhalb Europas • Langfristiges Produkt mit erheblichen technischen Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten