Senior Engineer für Daten- und KI-Plattformen (Remote)

🔥 vor 6 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £80.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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OrderYOYO

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 €5.954.149 Post-IPO Equity - OrderYoyo im 2022-03

Food & Beverage • Marketing • Logistics

OrderYOYO ist eine Online-Bestell- und Marketingplattform für Restaurants und Imbissbuden, die maßgeschneiderte Websites und mobile Apps, ein Cloud-POS, integrierte Zahlungsabwicklung (YOYOPay) und gezielte Marketing-Dienste (E-Mail, SMS, App-Push-Benachrichtigungen, Google Ads, soziale Medien) bietet. Zu den Merkmalen zählen Treueprogramme, Reservierungen, Analysen über eine My Business-App und engagierter Support, um den Restaurants zu helfen, Direktbestellungen zu erfassen, Provisionsgebühren zu reduzieren und die Kundenbindung zu steigern. Das Unternehmen positioniert sich als Google-Partner und bedient Tausende von Restaurants mit maßgeschneiderten digitalen Schaufenstern und Marketingkampagnen.

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie produktionsreife Datenlösungen in Microsoft Fabric – über Lakehouse, Warehouse, Notebooks, Pipelines und zugehörige Plattformfunktionen hinweg • Entwickeln und betreiben Sie produktive Pipelines mit Fabric, Python und PySpark • Entwerfen Sie Muster für Datenaufnahme und -transformation über mehrere Quellsysteme, Datenbanken und Geschäftsbereiche hinweg • Verwalten Sie Fabric-Kapazität und -Kosten und lösen Sie redundante Legacy-Schichten ab • Leiten Sie Migrationen von Legacy- zu modernen Plattformen – mit Metrikparität, Freigabe durch Stakeholder, Änderungssteuerung und sicherer Außerbetriebnahme • Betreiben Sie die Plattform im Produktivbetrieb durch Monitoring, Alerting, Incident-Triage, Ursachenanalysen, Datenqualitätsprüfungen, Datenherkunft und Runbooks • Diagnostizieren und beheben Sie Produktionsprobleme in SQL, Spark, Pipelines und semantischen Modellen • Unterstützen und erweitern Sie kontrollierte semantische Modelle sowie wiederverwendbare Metrikdefinitionen gemeinsam mit Analytics- und Business-Stakeholdern • Integrieren Sie KI mithilfe von RAG, Azure OpenAI und Agents in Plattform und Bereitstellungsprozesse – einschließlich Prompt- und Versionsverwaltung • Entwickeln Sie anwendungsorientierte Data-Science-Lösungen wie Abwanderungs-, Empfehlungs-, Personalisierungs-, Betrugs- oder Risikomodelle und weisen Sie deren Ergebnisse nach • Arbeiten Sie mit Führungskräften, Finance, Product und Engineering zusammen, um Entscheidungen zu Plattform und Umsetzung zu treffen

🎯 Anforderungen

• Mindestens sechs Jahre einschlägige Erfahrung im Datenbereich, einschließlich umfangreicher aktueller praktischer Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen in Produktionsumgebungen • Nachweisliche Fähigkeit, Data-Engineering-Aufgaben eigenständig von den Anforderungen und dem technischen Design über die Implementierung und den Produktivstart bis hin zu Monitoring und laufendem Betrieb zu führen • Umfassende praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric oder fundierte Erfahrung mit Synapse, Databricks oder Delta sowie ein klarer Entwicklungspfad zu Fabric • Sehr gutes Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Delta-basiertem Data Engineering, einschließlich Partitionierung, Schema-Evolution, Dateioptimierung und Überlegungen zur Performance • Exzellente SQL- und T-SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Modellierung und Performance-Tuning • Praxiserfahrung mit produktionsreifem Python oder PySpark • Umfangreiche Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung inkrementeller Muster für die Datenaufnahme, einschließlich Ansätzen wie CDC, Change Tracking oder Watermarks, mit zuverlässigem Merge/Upsert, Replay und idempotenter Verarbeitung • Erfahrung mit analytischer und semantischer Datenmodellierung, idealerweise mit Power-BI-/Fabric-Semantikmodellen, einschließlich Performance-Optimierung, Governance und wiederverwendbaren Geschäftsmetriken • Praktische Kenntnisse der Azure-Plattformgrundlagen, einschließlich Azure SQL, ADLS/OneLake, Entra ID, Managed Identities, RBAC und Key Vault • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung einer Migration von einer Legacy- zu einer modernen Plattform • Umfassende praktische Erfahrung im AI Engineering über standardmäßige Copilot-Funktionen hinaus • Konkrete von Ihnen entwickelte Data-Science- oder ML-Modelle mit nachgewiesenen Ergebnissen • Sehr gute Power-BI-/Fabric-Kenntnisse, einschließlich Direct Lake, DAX, Performance-Tuning semantischer Modelle, inkrementeller Aktualisierung und Kapazitätsaspekten • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Bicep oder vergleichbaren Tools • Erfahrung mit Datenplattformen in SaaS, Marktplätzen, Fintech, Zahlungsverkehr, E-Commerce oder Unternehmen mit mehreren Regionen

🏖️ Vorteile

• Vierteljährliche Teamtreffen in einem unserer weltweiten Büros • Eine Remote-Position • Verantwortung für eine geschäftskritische Daten- und KI-Plattform • Ein kooperatives, internationales Engineering-Team

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