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over99

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11 - 50 Mitarbeiter

🎮 Gaming

🎲 Glücksspiel

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over99 ist ein in Berlin ansässiges iGaming-Unternehmen, das Casino-Produkte, Spiele und Spielerlebnisse der nächsten Generation entwickelt. Sie entwickeln innovative Casinospiele, betreiben Marketing- und Affiliate-Programme, skalieren Marken und bieten erstklassigen Spielersupport und -betrieb. Mit einem Fokus auf mutiges Design, datengesteuertes Wachstum und Plattformbesitz zielt over99 darauf ab, die Zukunft der digitalen Unterhaltung im iGaming-Bereich zu gestalten.

Beschreibung

• Leitung des Entwurfs und der Weiterentwicklung unserer Kern-Datenarchitektur über transaktionale, analytische und Langzeitspeichersysteme hinweg. • Verantwortung für die Pflege und Verbesserung des PostgreSQL-Datenmodells, der Schema-Struktur, der Indexierungsstrategie, der Abfrageleistung, der Beziehungen, der Constraints und der Datenintegrität. • Entwurf, Überprüfung und Pflege von ER-Diagrammen (ERD) und Datenmodellen, die Geschäftslogik, Systemverhalten und Domain-Beziehungen klar abbilden. • Enge Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern, um sicherzustellen, dass Anwendungsdatenmodelle skalierbar, konsistent und sowohl für operative als auch analytische Anwendungsfälle geeignet sind. • Aufbau und Verbesserung von Datenpipelines von Produktionssystemen in Analytics-Datenbanken und Reporting-Schichten. • Entwurf zuverlässiger Ansätze für Datenaufnahme, Replikation, Transformation, Validierung, Rollups, Aggregationen und historische Speicherung. • Mitgestaltung der richtigen Architektur für Hot-, Warm- und Cold-Storage. • Unterstützung beim Design analytics-freundlicher Datensätze für Reporting, Dashboards, Produkt-Analytics, Finanzen, Compliance und operatives Monitoring. • Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Datenbankstrategie, einschließlich Einsatz analytischer Stores, materialisierter Views, denormalisierter Tabellen und Aggregationsschichten. • Etablierung von Best Practices für Datenmodellierung im Engineering-Team. • Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen, einschließlich inkonsistenter Schemata, duplizierter Logik, fehlender Beziehungen, schlechter Benennung und unzuverlässiger Reporting-Quellen. • Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt-, DevOps- und Führungsteams, um Geschäftsanforderungen in saubere, skalierbare Datenstrukturen zu überführen. • Definition von Best Practices für Migrationen, Datenaufbewahrung, Archivierung, Backfills und sicheres Löschen von Produktionsdaten. • Mentoring von Entwicklern in Datenbankdesign, ERDs, Datenmodellierung und im Denken in Datenpipelines.

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche berufliche Erfahrung im Data Engineering, in der Datenarchitektur, in der Backend-Entwicklung oder in einer eng verwandten Rolle. • Tiefgehendes Verständnis von PostgreSQL, einschließlich Schema-Design, Indexierung, Abfrageplanung, Constraints, Normalisierung, Denormalisierung, Migrationen und Performance-Optimierung. • Fundierte Kenntnisse in ER-Diagrammen (ERD) und relationaler Datenmodellierung. • Erfahrung im Entwurf sauberer, skalierbarer Datenmodelle für komplexe Geschäftsdomänen. • Erfahrung mit analytischen Datenbanken, Reporting-Datenbanken, OLAP-Systemen oder Data Warehouses. • Erfahrung beim Aufbau oder der Wartung von Datenpipelines von Produktionssystemen in Analyse- und Reporting-Systeme. • Starke Kenntnisse in Datenqualität, Datenkonsistenz, Datenvalidierung und historischem Datenmanagement. • Fähigkeit, Abwägungen zwischen normalisierten transaktionalen Modellen und denormalisierten analytischen Modellen zu beurteilen. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern und Verständnis dafür, wie die Anwendungsarchitektur die Datenarchitektur beeinflusst. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams klar zu vermitteln. • Fähigkeit, technische Initiativen zu führen und Best Practices über Engineering-Teams hinweg voranzutreiben.

🏖️ Vorteile

• 100% Remote — Flexibilität und Freiheit, wo auch immer Sie sind • Schnell wachsendes Krypto-Gaming-Unternehmen — echte Skalierung, echte Wirkung • Wettbewerbsfähiges Gehalt • Flexible Arbeitszeiten — ergebnisorientierte Kultur • Karrierewachstum in einem schnelllebigen, technisch ambitionierten Umfeld