Senior Analytics Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Oversee (formerly FairFly)

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11 - 50 Mitarbeiter

✈️ Reisen

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

Travel • Logistics • Artificial Intelligence

Oversee ist ein Unternehmen, das sich auf die Optimierung von Reisekosten spezialisiert hat und umfassende Lösungen für Travel-Management-Unternehmen, Reisebüros und Online-Reiseagenturen bietet. Die Plattform nutzt KI-gestützte Tools zur Optimierung von Reiserichtlinien, zur Sicherstellung von Flug- und Hotelpreisen und zur Umwandlung von Preis- und Tarifschwankungen in Einsparungen für Kunden. Oversee arbeitet mit Unternehmen zusammen, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten, Reisebudgets zu maximieren und Wachstumschancen zu erschließen, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen. Die Technologie des Unternehmens unterstützt die Optimierung der Echtzeitbeschaffung und die Vertragsprüfung, wodurch erhebliche Rabatteinsparungen und Fehlerreduzierungen erzielt werden. Das Unternehmen verpflichtet sich, Reiseprogramme mit datengesteuerten Erkenntnissen und umsetzbaren Leistungskennzahlen der Lieferanten zu verbessern, um das Reiseerlebnis zu steigern, während die Kosteneffizienz gewahrt bleibt.

Beschreibung

• Own and continuously improve data models, architecture, and analytics solutions supporting evolving products • Design, build, and maintain reliable ETL/ELT pipelines, ensuring data quality, performance, and scalability • Define metrics and data requirements for product performance, feature adoption, customer behavior, and business impact • Build and maintain dashboards, reports, and visualizations for internal stakeholders and external customers • Develop and improve monitoring, alerting, and data quality processes • Make architectural decisions balancing technical quality, business priorities, and delivery speed • Use Claude, Claude Code, Cursor, or similar AI technologies to improve workflows, automate repetitive tasks, accelerate analysis, and increase productivity • Improve processes, product performance, and team use of data • Collaborate closely with Product and R&D teams • Own projects from planning through deployment and influence product development

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in analytics engineering, data engineering, product analytics, or a closely related field • Strong SQL skills and hands-on experience with data modeling, ETL/ELT pipelines, and analytical systems • Experience designing data solutions and making architectural decisions, ideally within a product-driven environment • Strong understanding of data architecture, data quality, and the principles behind reliable, scalable data systems • A product-oriented mindset and focus on product performance and business value • Ability to take ownership of ambiguous problems, make decisions independently, and drive projects from idea to implementation • Active use of AI tools and genuine curiosity about applying AI to development, analytics, and workflows • Comfort working in a fast-moving environment with evolving products, priorities, and requirements • Nice to have: experience with Python, Snowflake, dbt, or similar data technologies • Nice to have: familiarity with BI tools, dashboards, or customer-facing analytics • Nice to have: experience with product monitoring, data quality, or performance optimization

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