Senior Python Engineer, Document App

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PandaDoc

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

☁️ SaaS

🤝 B2B

⚡ Produktivität

💰 Series C im 2021-09

SaaS • B2B • Productivity

PandaDoc ist eine umfassende Lösung für das Dokumentenmanagement, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Dokumenten-Workflows zu optimieren. Die Plattform bietet Funktionen wie die Erstellung maßgeschneiderter Verträge und Vereinbarungen, eSignatures, CPQ (Configure, Price, Quote) sowie Tools für die Zusammenarbeit in Echtzeit. PandaDoc ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt und ermöglicht Teams, die Erstellung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren – für mehr Effizienz und weniger Fehler. Die Plattform integriert sich in gängige CRM-Systeme, Payment-Gateways und weitere Tools, um nahtlose Geschäftsabläufe zu unterstützen. Mit Fokus auf Sicherheit und Compliance unterstützt PandaDoc rechtskonforme und sichere elektronische Transaktionen und ist damit ideal für Unternehmen, die ihr Vertrags- und Vereinbarungsmanagement optimieren möchten.

Beschreibung

• Design and evolve backend systems powering real-time collaborative document editing for tens of thousands of concurrent users • Own the content model and data persistence layer, including schema design, migrations, compatibility, and maintainability • Build and maintain Kafka and NATS event-driven pipelines processing high volumes of frontend interactions • Contribute to reliability, observability, and operational excellence of Python microservices • Ship product features end-to-end from backend architecture through production monitoring • Contribute to AI-powered capabilities, including agentic document workflows • Work on content models, editor backend, data persistence, and real-time collaboration infrastructure

🎯 Anforderungen

• 5+ years of Python development experience in production environments • Strong experience with relational databases, SQL, schema design, migrations, and query optimization • Hands-on experience with message queues and event-driven architectures such as Kafka, NATS, RabbitMQ, or similar • Deep understanding of AsyncIO and concurrent systems • Experience building and operating microservice architectures at scale • Ability to reason about distributed systems, consistency, ordering, and failure modes • Understanding of the full development lifecycle from requirements through deployment and production monitoring • Effective spoken and written English communication • Active daily use of AI tools with critical evaluation of their output • High ownership and ability to work autonomously • Nice to have: experience building or integrating AI agents, LLM-powered workflows, or agentic systems

🏖️ Vorteile

• Fully remote, remote-first work • Optional visits to offices in Warsaw, Lisbon, or Kyiv • Stable yet growing SaaS product • Agile environment • Significant ownership • Clear path for professional development within the Platform Engineering domain • Honest, open culture • Constructive feedback • Strong work-life balance • Supportive, distributed team • Creative virtual team-bonding events • Competitive compensation package • Flexible contract arrangements tailored to location and experience