DevOps, Data Platform Engineer

🔥 vor 21 Stunden

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Paradigma Digital

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501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 GRANT im 2011-05

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Paradigma Digital ist ein spezialisiertes Technologieunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Product Engineering. Das Unternehmen versteht sich als Builder – nicht nur als Beratung – und entwickelt Platform Engineering, cloudnative Systeme, Legacy-Modernisierung, Data Intelligence und komplexe digitale Produkte für Unternehmenskunden. Zum Leistungsspektrum gehören unter anderem der Einsatz von KI (z. B. ein Podcast-Empfehlungssystem namens Tailorcast), die Zusammenarbeit mit führenden Cloud- und Plattformanbietern (Red Hat, AWS, Google Cloud, Microsoft) sowie die Umsetzung von Projekten für Organisationen wie EUROCONTROL, Telefónica und PRISA. Darüber hinaus bietet Paradigma strategisches Design, organisatorische Transformation und eine Unternehmenskultur, die auf wirkungsvolle, wertorientierte Ergebnisse ausgerichtet ist.

Beschreibung

• Diseñar e implementar infraestructura como código utilizando Terraform y AWS CDK • Configurar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo con Jenkins, AWS Code Pipelines, AWS CodeBuild y Azure Artifacts • Desplegar y administrar infraestructuras de datos en AWS, Azure y GCP • Implementar políticas y procedimientos para asegurar la integridad y seguridad de los datos • Transformar y cargar datos mediante procesos ETL • Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su archivado o eliminación • Trabajar con servicios de inteligencia artificial en la nube • Optimizar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad • Facilitar la integración de datos provenientes de distintas fuentes • Supervisar y ajustar pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad

🎯 Anforderungen

• Experiencia consolidada como Data Platfform Engineer y DevOps • Experiencia trabajando con datos e infraestructura en entornos cloud, preferiblemente AWS; se valoran otros clouds • Experiencia con Airflow • Experiencia con Spark • Experiencia con Kafka • Experiencia con cloud • Experiencia con Terraform • Experiencia con CI/CD • Experiencia con Jenkins • Experiencia con pipelines • Se valorará certificado de discapacidad

🏖️ Vorteile

• Modelo de trabajo remoto o híbrido • Buddy de acompañamiento desde el primer día • Plan anual de formación • Certificaciones oficiales • Espacios de aprendizaje • Seguro médico 100% subvencionado • Retribución flexible a través de Edenred • 25 días de vacaciones anuales • Otros beneficios orientados al bienestar de las personas

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