Data Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €50.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Scalian

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5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🚀 Luft- und Raumfahrt

🎖️ Verteidigung

Consulting • Aerospace • Defense

Scalian ist eine europäische Engineering- und Consulting-Gruppe, die Leistungen in den Bereichen Systems Engineering und Software Engineering, Embedded Software, Simulation und Überwachung, Prüfstands- und Versuchssysteme sowie unbemannte Systeme (Drohnen) anbietet. Das Unternehmen entwickelt digitale Lösungen wie Softwareentwicklung, Cloud- und Platform Engineering, künstliche Intelligenz und Cybersecurity. Darüber hinaus bietet Scalian Services zur Operational Excellence an, darunter Supply Chain, Programm- und Projektmanagement sowie Nachhaltigkeitsberatung. Scalian ist in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Energie, Mobilität und Finanzdienstleistungen tätig. Die Gruppe erzielt nach eigenen Angaben einen Umsatz von rund 550 Mio. Euro, ist in 12 Ländern aktiv und beschäftigt etwa 6. 000 Mitarbeitende.

Beschreibung

• Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python • Diseño y mantenimiento de procesos ETL • Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio • Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto • Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas • Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados • Participación en iniciativas analíticas del área

🎯 Anforderungen

• 3–5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar • Sólido dominio de Python (pandas, numpy) • Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark • Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización) • Experiencia en construcción de ETLs • Experiencia en entornos de datos complejos, preferiblemente en banca o finanzas

🏖️ Vorteile

• Formación continua, certificaciones y planes de desarrollo personalizados • Horario flexible para facilitar la conciliación • Afterworks y eventos de equipo • Tarde libre en tu cumpleaños • Descuentos en gimnasios • Retribución flexible (seguro médico, restaurante, transporte, guardería…) • Proyección internacional dentro del grupo • Compromiso con la sostenibilidad • Entorno inclusivo y diverso • Proyecto estable en un equipo de alto nivel con tecnologías punteras

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