Senior Data Engineer

🕒 vor 6 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Wizeline

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 €43.000.000 Series B im 2018-03

Consulting • Healthcare • Marketing

Wizeline ist ein globaler Anbieter von Technologiedienstleistungen mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Dienstleistungen, darunter Produktentwicklung, Cloud und DevOps, Daten und KI sowie Design, um Unternehmen zu helfen, hochwirksame Innovationen zu erzielen. Die Angebote von Wizeline zielen darauf ab, die betriebliche Effizienz zu steigern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Geschäftsergebnisse durch hochmoderne KI und agile Methoden zu beschleunigen. Sie bedienen eine Vielzahl von Branchen wie Medien und Unterhaltung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen und bieten maßgeschneiderte Lösungen, um spezifische Marktanforderungen zu erfüllen. Ihr Fokus auf KI-Technologien und menschzentrierte Erlebnisse positioniert sie an der Spitze der technologiegetriebenen Geschäftsentwicklung.

Beschreibung

• Lead the end-to-end, greenfield design and implementation of a scalable cloud data platform from an empty account to a fully functional production environment • Deploy and manage infrastructure as code using Terraform through CI/CD pipelines • Ensure robust private networking, least-privilege access, and cost-conscious architecture • Build and own complex data transformation models and a unified semantic layer for BI tools and AI assistants • Design secure, incremental data ingestion pipelines across complex systems such as HR, Atlassian, GitHub, and Finance • Implement row- and column-level access policies on confidential data as code • Document architectural decisions and create comprehensive handover documentation

🎯 Anforderungen

• 8+ years of data engineering experience • Proven track record of building at least one production-grade data platform from scratch • Professional communication skills in English • Advanced SQL and strong Python programming skills • Deep expertise in dimensional modeling and resilient production pipelines • Hands-on experience with AWS, including S3, IAM, VPC, ECS/Lambda, and RDS/Aurora • Experience deploying Infrastructure as Code using Terraform • Strong production experience with dbt, including tests, documentation, and lineage • Solid understanding of implementing entity resolution and security access policies as code

🏖️ Vorteile

• A High-Impact Environment • Commitment to Professional Development • Flexible and Collaborative Culture • Global Opportunities • Vibrant Community • Total Rewards; specific benefits are determined by the employment type and location

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