Data Engineering Manager

🕒 vor 3 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $139.200 - $208.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Paramount

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1912

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Paramount ist ein globales Multimedia-Unterhaltungs- und Nachrichtenunternehmen, das eine Vielzahl von Dienstleistungen anbietet, darunter direkte digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienste über Paramount+. Es besitzt auch Pluto TV, einen führenden kostenlosen Streaming-Fernsehdienst, MTV, die weltweit führende Jugendunterhaltungsmarke, und CBS Sports, ein führender Anbieter von Sportübertragungen im Fernsehen. Paramount Pictures ist seit 1912 ein legendärer Produzent und Vertreiber von Filmen und verfügt über eine Bibliothek mit über 1. 000 Titeln. Das Unternehmen engagiert sich stark für Inklusion und Wirkung und konzentriert sich auf Vielfalt, globale Nachhaltigkeit und Inhalte, die Veränderung bewirken. Als bedeutender Akteur im Bereich von Live- und On-Demand-Streaming-Diensten bietet Paramount eine breite Palette an Inhalten, von Sport bis zur Kinderunterhaltung, Comedy und wegweisenden Dokumentationen, und beeinflusst sowohl lineare als auch Streaming-Plattformen weltweit.

Beschreibung

• Manage and develop a team of data engineers responsible for batch and streaming data systems. • Drive technical execution across ingestion, transformation, modeling, and serving layers. • Establish engineering standards, code quality practices, and architectural review processes. • Mentor engineers in distributed systems design, performance optimization, and production reliability. • Ensure scalable data modeling standards and efficient query performance across analytical workloads. • Guide decisions about architecture including orchestration and schema evolution, partitioning strategies, and storage optimization. • Partner with streaming engineers to align batch and real-time data patterns into cohesive platform designs. • Partner closely with Data Product Management to align roadmap priorities, SLAs, and platform KPIs. • Collaborate with software engineers to integrate streaming systems, APIs, and microservices into the broader data ecosystem. • Clearly communicate architectural tradeoffs to stakeholders and share delivery risks and operational constraints. • Lead architectural reviews and drive long-term platform strategy. • Foster a culture of ownership, documentation, and continuous improvement.

🎯 Anforderungen

• Proven experience leading engineering teams delivering large-scale production data platforms. • Strong foundation in distributed systems engineering and cloud-native architecture. • Strong expertise in data lakes, warehouses, and lakehouse architectures. • Deep understanding of ETL/ELT frameworks, orchestration platforms, and distributed data processing systems. • Solid understanding of Kafka-based architectures and event-driven data patterns. • Proven experience hiring, onboarding, and retaining high-performing engineers across varying seniority levels. • Commitment to building an inclusive, collaborative, and accountable team culture. • Strong sprint planning, capacity modeling, and roadmap sequencing skills. • Ability to manage competing priorities across reliability, feature delivery, and technical debt reduction. • Experience establishing engineering KPIs such as reliability, latency, throughput, and deployment frequency. • Great communication skills. • Self-motivated. Focus on quality.

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO • bonus eligible

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