Director, Data Engineering – RWD

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Polen, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parexel

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Venture Round im 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel gehört zu den weltweit größten Auftragsforschungsinstituten (CROs) und bietet umfassende Services für den gesamten klinischen Entwicklungsprozess von Phase I bis IV. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Portfolio-Management, Studienmanagement, Regulatory-Strategie, Market Access und Lifecycle-Management für Biopharmazeutika. Ziel von Parexel ist es, lebensverändernde Arzneimittel mithilfe seiner klinischen, regulatorischen und therapeutischen Expertise schneller auf den Markt zu bringen. Mit einem globalen Team von über 21. 000 Fachkräften integriert Parexel Patientenperspektiven und innovative Studiendesigns, um Therapien in Indikationsgebieten wie Onkologie, Neurowissenschaften, seltene Erkrankungen und mehr zu entwickeln. Im Fokus stehen patientenzentrierte und effiziente klinische Studien.

Beschreibung

• Orchestrate and drive delivery across Data Ingestion, Data Engineering, and Data Distribution for Real-World Data and related enterprise data products • Connect clinical research, operational, and commercial priorities to executable plans across ingestion, transformation, curation, and distribution • Provide technical leadership for scalable RWD pipelines, lakehouse design, architecture, data quality controls, metadata practices, and reusable data product patterns • Coordinate between RWD stakeholders, Clinical Operations, Commercial, business domain owners, architects, engineers, governance teams, analytics teams, and downstream consumers • Lead intake management, prioritization, roadmap shaping, delivery planning, dependency management, stakeholder alignment, delivery governance, and value tracking • Influence execution across teams without direct authority by clarifying tradeoffs, resolving blockers, and driving commitment to agreed outcomes • Coordinate data engineering teams and stakeholders to align technical quality, execution discipline, stakeholder engagement, and delivery accountability • Champion capability development in cloud data engineering, Azure Databricks, lakehouse architecture, CI/CD, SQL, Python, data observability, governance, and secure data distribution • Track delivered outputs against planned KPIs and expected value measures • Ensure trusted, high-quality, governed, and reusable data assets support analytics, AI enablement, operational reporting, regulatory-aligned use cases, and sponsor-facing distribution

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field (required) • Strong advanced-level experience in IT, data, analytics, or technology, predominantly focused on life sciences, clinical research, healthcare data, RWD, or regulated data environments • Significant hands-on leadership in enterprise data engineering, integration, cloud platforms, and data delivery • Previous high-level experience leading complex data engineering, data delivery, or analytics platform initiatives in relevant regulated or life sciences environments through matrixed leadership • Deep technical expertise in enterprise data engineering, including ingestion patterns, transformation frameworks, lakehouse architecture, medallion design, data quality, metadata management, and operational support • Strong matrixed leadership and orchestration skills • Predominant experience with life sciences data environments, including Real-World Data, clinical research data, healthcare data, regulated data environments, GxP expectations, privacy controls, sponsor/client needs, and data governance • Hands-on knowledge of Azure Databricks, Azure Data Lake, SQL, Python, Spark, APIs, orchestration frameworks, CI/CD, and monitoring practices • Experience applying product- and program-management discipline to data engineering delivery • Proven ability to manage cross-team dependencies, delivery risks, prioritization tradeoffs, capacity constraints, and competing stakeholder expectations in a matrixed organization • Experience developing and implementing applications in new computing architecture environments using innovative technologies • Experience influencing technical and business teams across multiple project lifecycle phases • Experience leading resources to achieve goals across multiple projects • Experience developing efficient and effective solutions to complex business challenges • Experience translating business needs into technology priorities, delivery plans, success measures, and realized outcomes • Experience in life sciences, clinical research, healthcare, RWD, or regulated data environments • Clinical trial operations, sponsor-facing data delivery, regulatory-aware analytics, or commercial life sciences data experience strongly preferred

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Bonus • Car allowance • Holiday • Other leading benefits expected with a top company in the CRO industry • Structured career pathway • Encouragement to develop within the role • Awareness and understanding of the industry

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