Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $130.000 - $144.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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PAR Technology

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1982

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Hospitality • Enterprise • SaaS

PAR Technology ist ein Unternehmen, das eine umfassende Suite von Technologie-Lösungen für die Gastronomie- und Hotelbranche anbietet. Ihr Angebot umfasst Kassensysteme (POS), digitale Bestellplattformen, Zahlungsdienste und Kundenbindungslösungen. PAR Technology zielt darauf ab, den Betrieb von Restaurants durch cloudbasierte Technologien zu optimieren, die die Geschwindigkeit des Services verbessern, Wartezeiten verkürzen und das allgemeine Gasterlebnis erhöhen. Sie bedienen verschiedene Bereiche wie Schnellrestaurants, Fast-Casual, Kinos, Casinos, Freizeitparks, Hotellerie und Convenience Stores. Durch die Integration verschiedener Prozesse von vorderem bis hin zu hinterem Bereich unterstützt PAR Technology ein einheitliches Handelserlebnis für Unternehmen, die Wachstum anstreben.

Beschreibung

• Developing robust, scalable data pipelines using cutting-edge technologies • Architecting and developing innovative data products that drive business insights • Utilizing advanced AI techniques to transform raw data into strategic intelligence

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering or related roles • Experience leading projects and collaborating across teams • Strong analytical and problem-solving abilities • Excellent communication skills for stakeholder engagement • Commitment to staying updated with industry technology trends • Agentic Engineering: Hands-on experience with LLMs and coding agents • Strong understanding of data modeling concepts and practices • Familiarity with Big Data Technologies: Spark, Databricks, Structured Streaming • Experience with Relational (Postgres) and NoSQL (DynamoDB) databases • Knowledge in CI/CD: CircleCI, DroneCI, Github Actions, Spacelift • Understanding data privacy, security, and governance practices • Ability to integrate AI/ML models into data pipelines • Experience with LLM Tools: Claude Code, Cursor, Copilot, MCP, Agent Orchestrators • Proficiency in Git, Github

🏖️ Vorteile

• Equal employment opportunities (EEO) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Commitment to diversity and inclusion

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