Data Scientist – KI & Experimentieren (m/w/d)

🔥 vor 19 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €42.000 - €75.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 0%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Pflegia

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Pflegia ist eine Jobplattform für das Gesundheits- und Medizinwesen und hilft Nutzerinnen und Nutzern, die besten Stellenangebote in der Pflege und im medizinischen Bereich in Deutschland und Österreich zu finden. Jobsuchende profitieren von einem einfachen, transparenten und anonymen Service, der persönliche Präferenzen mit Stellenangeboten von über 7. 500 Arbeitgebern matcht. Darüber hinaus bietet Pflegia Karriereberatung sowie ein Empfehlungsprogramm und sorgt so für ein umfassendes, nutzerfreundliches Erlebnis für Fachkräfte im Gesundheitswesen wie Pflegekräfte und Betreuungskräfte.

Beschreibung

• Entwicklung, Validierung und Bereitstellung statistischer und prädiktiver Modelle als Grundlage für Entscheidungen in den Bereichen Pricing, Matching und Wachstum • Entwicklung und Verbesserung von LLM-basierten Funktionen, einschließlich RAG-Pipelines und der Anwendung neuer KI-Technologien • Konzeption von Prompting- und Evaluierungsprozessen, Messung der Qualität von KI-Ausgaben und Erkennung von Regressionen • Formulierung überprüfbarer Hypothesen und Konzeption von Experimenten wie A/B-Tests • Analyse von Funnels und Nutzerpfaden zur Identifizierung von Abbrüchen und Reibungspunkten • Zusammenarbeit mit dem Performance-Marketing in den Bereichen Targeting, Attribution und Kampagneneffizienz • Definition von KPIs sowie Aufbau von Dashboards und Monitoring mit AWS QuickSight • Dokumentation, Priorisierung und Kommunikation des Fortschritts in Jira über die Bereiche Produkt, Engineering und Marketing hinweg • Präsentation von Erkenntnissen als konkrete Empfehlungen und Unterstützung bei der Umsetzung

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in Statistik sowie die Fähigkeit, geeignete Methoden auszuwählen und Annahmen zu begründen • Sehr gute Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, NumPy) und SQL • Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung von Python und SQL auf reale geschäftliche Fragestellungen • Praktische Erfahrung darin, ML- und moderne KI-Techniken von der Idee bis zu einer funktionierenden Lösung umzusetzen • Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Systemen in produktiven oder produktionsnahen Umgebungen, einschließlich Prompting, Bewertungsqualität des Retrievals und Evaluierung der Ausgaben • Sicherer Umgang mit A/B-Tests, einschließlich Stichprobengrößenberechnung, Signifikanz und typischer Fallstricke • Gute Kenntnisse von Performance-Marketing-Konzepten wie CAC, ROAS und Attributionslogik • Projekterfahrung in den Bereichen Anomalieerkennung, Trendanalyse, Marketing-Mix-Modellierung oder Multi-Touch-Attribution • Erfahrung im E-Commerce, auf Marktplätzen oder in anderen plattformbasierten Geschäftsmodellen, idealerweise mit Verständnis für Angebots- und Nachfragedynamiken

🏖️ Vorteile

• Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen (Start-up-Mentalität) und eine offene Unternehmenskultur mit hilfsbereiten und kommunikativen Kolleginnen und Kollegen • Regelmäßige Feedbackgespräche • Ein angenehmer Arbeitsplatz in einem zentral gelegenen Open-Space-Büro in Berlin-Mitte sowie die Möglichkeit zum Homeoffice • Eine sehr gute und kollegiale Arbeitsatmosphäre • Kostenlose Getränke

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