Forward Deployed Engineer

🕒 vor 1 Monat

⛰️ Colorado, Florida, +13 weitere Bundesländer – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌾 Nebraska – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $156.000 - $186.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 49 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 23 Tagen besetzt.

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Praxent

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

💼 Beratung

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 PE Growth/Expansion im 2026-04

Artificial Intelligence • Fintech • Consulting

Praxent ist ein Unternehmen für AI-Transformation und Engineering, das AI-native Produkte, Prozesse und Teams für Finanzdienstleister entwickelt. Zu den Schwerpunkten gehören die Modernisierung von Legacy-Systemen (z. B. die Abwicklung von Zahlungsabgleichen im großen Maßstab), AI-gestütztes Engineering und SDLC, maßgeschneiderte AI Agents (einschließlich der Enablement-Unterstützung für Claude Cowork und agentic Engineering) sowie die Transformation von Daten für die Bereiche Banking, Lending, Payments, Capital Markets, Insurance und Health Benefits/PBM. Darüber hinaus bietet Praxent Lösungen für AI Security und Governance (PraxentGuard) und versteht sich als Partner von Finanzinstituten bei der Einführung kontrollierter und auditierbarer AI-Lösungen.

Beschreibung

• Embed directly with a Praxent client and build AI systems inside their business • Own a workstream from understanding the client’s problem through delivery and documentation • Write most of the code, make day-to-day technical decisions, and take the workstream into production • Ship dependable agentic and LLM-backed features meeting functional and compliance requirements • Integrate AI with legacy cores, governed data, identity systems, and client infrastructure • Build evaluations, guardrails, runbooks, and handoffs for client operation • Collaborate with Senior Forward Deployed Engineers, Product Managers, client engineers, and other client stakeholders • Own the result from first commit through confident handoff

🎯 Anforderungen

• 3+ years shipping production software that other people depended on • Direct experience with LLM and agentic systems (RAG, agent frameworks, vector stores, evals) ideal • Fluency in Python and/or TypeScript • Comfort across the stack, a major cloud (AWS, Azure, or GCP), containers, and CI/CD • Track record of integrating with messy, real-world systems and data • Ability to hold a technical conversation with a client’s engineers and work directly with them • Experience in banking, lending, or payments strongly preferred • Experience working directly with risk and compliance partners and getting AI through model-risk or security review in a regulated organization strongly preferred • Currently and legally authorized to work in the United States without current or future sponsorship • International relocation or remote work arrangements outside of the U.S. will not be considered

🏖️ Vorteile

• 15 days PTO to start and growing every year • 9 US holidays • 5 wellness days • Paid parental leave • Medical, dental, vision, disability, and accident insurance • Wellness program • IRA with up to 3% match • Partner-level enablement and direct lines into Anthropic and Microsoft ecosystems

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