Member of Technical Staff – Datacenter Networking

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Prime Intellect

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing

Prime Intellect ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die KI-Entwicklung zu demokratisieren, indem es skalierbare und dezentrale Computerressourcen für das Training von Modellen bereitstellt. Ihre Plattform ermöglicht es Nutzern, weltweit verfügbare Computerressourcen zu finden und zu teilen, um den Training von hochmodernen Modellen durch verteilte Cluster zu ermöglichen. Sie fördern das kollektive Eigentum an KI-Innovationen, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle. Prime Intellect bietet zudem eine Reihe von GPU-Optionen, um kostengünstiges und effizientes Modelltraining zu erleichtern. Sie streben danach, die Forschung im Bereich des dezentralen Trainings und die Entwicklung von Open-Source-KI weltweit voranzutreiben.

Beschreibung

• Design and deploy scalable datacenter network topologies for GPU training, inference, storage, and management traffic • Configure and operate high-performance Ethernet/RoCE and InfiniBand fabrics with standards for routing, redundancy, and capacity • Automate network provisioning, configuration validation, upgrades, and rollback procedures • Diagnose packet loss, congestion, link failures, and collective communication performance across hosts and switches • Benchmark end-to-end network performance with infrastructure and ML teams, translating workload needs into measurable acceptance criteria • Build monitoring for port health, errors, utilization, congestion, and fabric topology • Improve incident response and runbooks • Partner with datacenter operators and hardware vendors on cabling, optics, deployment readiness, and failure resolution • Work directly with customers pushing the boundaries of AI, from startups training foundation models to enterprises deploying massive inference infrastructure • Collaborate with the engineering team while impacting systems powering next-generation AI breakthroughs

🎯 Anforderungen

• 3+ years of production datacenter networking experience • Strong understanding of Ethernet, TCP/IP, routing, switching, and redundant network design • Hands-on experience with high-performance GPU networking using InfiniBand or RoCE • Experience troubleshooting network problems across Linux hosts, NICs, switches, and physical links • Ability to automate network operations with Python, Ansible, or comparable tools • Experience with leaf-spine architectures, BGP, ECMP, VLANs, and network segmentation • Knowledge of RDMA concepts and performance tuning, congestion control, and lossless Ethernet considerations • Linux networking, NIC drivers and firmware, packet capture, and throughput/latency testing • Knowledge of optics, transceivers, cable management, and link-level diagnostics • Experience with safe change management, configuration versioning, telemetry, and alerting • Expertise or track record of successful large-scale deployments • Nice to have: experience operating 400G/800G networks or large multi-rack GPU clusters • Nice to have: NVIDIA Spectrum or Quantum networking experience • Nice to have: NCCL performance analysis and distributed training troubleshooting • Nice to have: EVPN/VXLAN, SONiC, or network source-of-truth systems • Nice to have: network simulation, automated validation, and capacity planning experience

🏖️ Vorteile

• Equity incentives