Quality Assurance Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇮🇳 Indien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 77 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 29 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Provenir

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

☁️ SaaS

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Fintech • Artificial Intelligence

Provenir ist die Decision Intelligence Plattform für Finanzdienstleister. Sie bietet eine Low-Code, Cloud-native SaaS-Plattform, die Daten, KI-Modelle, Analysen und Entscheidungsagenten in einer einzigen, gesteuerten Umgebung konsolidiert, um Kreditrisiken, Betrug & Identität, Compliance, Onboarding, Kundenmanagement und Inkasso zu unterstützen. Die Plattform bietet Echtzeit-, KI-gestützte Entscheidungen, einen Datenmarktplatz für Identitäts-/Betrugs-/Kreditdaten, Fallmanagement sowie Tools zur Bereitstellung, Validierung und Optimierung von Modellen und Richtlinien auf globalen Märkten. Provenir wird von Banken, Kreditgenossenschaften, Fintechs, Zahlungs- und Telekommunikationskunden genutzt und verarbeitet jährlich Milliarden von Entscheidungen.

Beschreibung

• Assure the quality of Provenir’s products • Create automated tests and manage builds and continuous integration • Automate tests for microservices and related front ends • Manage infrastructure across development and production cloud environments • Build and maintain end-to-end and component test suites using modern browser automation • Develop API and contract tests and reserve UI tests for genuine user journeys • Embed quality gates in CI/CD pipelines, including parallel runs and risk-based test selection • Provision ephemeral containerized test environments through infrastructure-as-code • Track test flake rates, quarantine and fix unstable tests, and maintain stability and runtime SLAs • Use AI-assisted tooling for test authoring, coverage analysis, and locator resilience • Work shift-left with engineers and partner on issue triage and root-cause analysis • Validate graph database schemas, relationships, queries, ingestion, transformation, and graph analytics outputs • Develop ML evaluation harnesses for accuracy, drift, bias, fairness, and explainability • Test agentic workflows, including tool calling, orchestration, context handling, recovery, and guardrails • Design assertions for non-deterministic outputs using golden sets, semantic similarity, and LLM-as-judge evaluation • Establish prompt and model regression testing • Validate feature pipelines and training/serving consistency with data science teams • Improve dev/test/deploy processes and support application onboarding to the target operating model • Document, track, and escalate issues

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s Degree in Computer Science or a related field • Proven track record of extensive hands-on experience in automated testing of web applications and services • Experience designing, developing, and executing automated tests in Python using Playwright, Selenium WebDriver, or equivalent • Understanding of maintainable test architecture, including Page Object Model or equivalent patterns • Extensive hands-on experience with Python scripting • Experience testing web services and REST APIs using Postman and Swagger • Working knowledge of graph databases such as Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph, or JanusGraph, including writing and validating graph queries • Exposure to testing AI/ML-backed features and understanding probabilistic-system assertions • Scripting experience beyond Python, such as Unix shell or Ruby • Experience with continuous integration and pipeline-based delivery using Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, or similar • Experience with SQL • Experience recommending process improvements • Nice to have: agentic frameworks such as LangChain, LangGraph, or MCP • Nice to have: LLM evaluation practices, graph analytics libraries, observability-driven testing, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, cloud APIs, and JIRA

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health and wellness plans • Paid time off • Company holidays • Flexible and remote-friendly opportunities • Maternity/paternity leave

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