Head of Partnerships

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Qualytics

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

API • Artificial Intelligence • SaaS

Qualytics ist eine Datenqualitätsplattform, die die Datenqualitätskontrollen für Unternehmen automatisiert und verfeinert. Sie bietet erweiterte Workflows, die in bestehende Datenstacks integriert werden können, und ermöglicht so eine zentrale Verwaltung der Datenqualitätsprüfungen, während Geschäftsanwendern Low-Code- und No-Code-Lösungen zur Verfügung gestellt werden. Mit Funktionen wie automatisierter Anomaliedetektion und Datenabgleich steigert Qualytics das Vertrauen in die Daten und ermöglicht ein skalierbares Management für Organisationen jeder Größe.

Beschreibung

• Build and manage day-to-day relationships with key ecosystem partners • Maintain regular partner touchpoints and executive alignment • Enable partner sales teams to confidently introduce Qualytics to their customers • Run account mapping exercises to surface joint opportunities • Identify, develop, and track partner-influenced deals through to close • Create repeatable co-sell playbooks in collaboration with sales and marketing • Train partner sellers on Qualytics positioning, use cases, and competitive differentiation • Create partner-facing materials: one-pagers, reference architectures, integration guides • Support partner solution engineers and architects with technical context • Act as the connective tissue between product, sales, and marketing on all partner activity

🎯 Anforderungen

• 5+ years in partnerships, alliances, or business development roles at a B2B SaaS company • Demonstrated experience building or owning co-sell motions with cloud/data ecosystem partners (Snowflake, Databricks, or equivalent) • Track record of generating measurable partner-influenced pipeline and revenue, not just managing relationships • Ability to operate independently and build from scratch — this is a founding role, not a steady-state job • Strong executive presence and comfort working with both field reps and C-level stakeholders • Nice to Have: Experience in the data quality, data observability, or data catalog space

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development