Senior Software Engineer, Payment Squad

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Qu POS

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🛒 Einzelhandel

SaaS • Enterprise • Retail

Qu POS ist ein Technologieunternehmen, das eine einheitliche Handelsplattform für Schnellservice- und Fast-Casual-Restaurantketten bietet. Ihre Plattform integriert Kassensysteme (POS), Online-Bestellungen, Drive-Thru-Kioske und Verbindungen zu Drittanbieter-Marktplätzen, um nahtlose Bestellerlebnisse vor Ort und außer Haus zu schaffen. Dies ermöglicht es Restaurantbetreibern, Multi-Channel- und Menüs-Ökosysteme effizient zu verwalten und stärkt die Markentreue und die betriebliche Genauigkeit. Durch die Nutzung datenreicher Einblicke zielt Qu POS darauf ab, den Restaurantbetrieb in das digitale Zeitalter zu bringen, mit einem Fokus auf Skalierbarkeit und Wachstum.

Beschreibung

• Design and develop scalable, secure, and reliable payment processing services. • Collaborate with cross-functional teams to integrate payment gateways and financial services. • Optimize system performance and troubleshoot complex issues in production environments. • Ensure PCI compliance and implement industry-standard security practices.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of software engineering experience with a focus on backend systems. • Strong proficiency in Java, Go, or Python. • Experience with cloud platforms like AWS or Google Cloud. • Solid understanding of microservices architecture and RESTful APIs. • Deep understanding of payment flows, including authorization, tokenization, settlement, and reconciliation, within secure, distributed backend architecture. • Strong knowledge of Payment Card Industry (PCI) considerations and experience in designing systems for secure handling of sensitive financial data, consistency, and auditability. • Previous experience in fintech or payments industry. • Knowledge of Kubernetes and containerization. • Familiarity with SQL and NoSQL database technologies. • Background in restaurant, retail, or POS ecosystems and familiarity with store group hierarchies, check data, or tag-based filtering. • Familiarity with Azure DevOps tools, in conjunction with the Atlassian product suite (Jira, Confluence, Rovo, etc.)