Senior Principal AI Engineer

🕒 vor 1 Tag

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rapid7

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity

Rapid7 ist ein Cybersecurity-Unternehmen, das eine Reihe von Lösungen bereitstellt, die darauf ausgelegt sind, Cloud-, Identity- und Endpoint-Umgebungen zu schützen. Die Command Platform des Unternehmens nutzt künstliche Intelligenz, um tiefgehende Einblicke in Cybersecurity-Bedrohungen und Schwachstellen zu liefern. Zum Portfolio von Rapid7 gehören Managed XDR für kontinuierliches Monitoring, Erkennung und Incident Response sowie Tools für Attack Surface Management, Vulnerability Management und Threat Intelligence. Das Unternehmen ist bekannt für Open-Source-Projekte wie Metasploit und Velociraptor, die die Schwachstellenforschung unterstützen und Cybersecurity-Frameworks weiterentwickeln. Rapid7 legt zudem großen Wert auf Community und Unternehmenskultur, engagiert sich für Diversity, Equity & Inclusion und betreibt Public-Policy-Advocacy, um Cybersicherheit im größeren Maßstab zu stärken. Das Unternehmen betreut weltweit über 11. 000 Unternehmen und liefert über die Rapid7 Labs fundierte Analysen zu Angriffstrends und neuen Bedrohungen.

Beschreibung

• Set the AI technical vision, architecture, and multi-year roadmap for LLM and agentic systems across Detection and Response and Exposure and Remediation • Define company-wide model strategy, including use of frontier or open-source models, fine-tuning, distillation, post-training, and investment in new capabilities • Lead complex, high-risk technical initiatives across multiple teams • Lead fine-tuning, distillation, and post-training of open-source LLMs on security data • Establish company-wide standards for context engineering, inference optimization, and evaluation • Make evaluations the release gate for every AI system Rapid7 ships • Lead optimization of LLM inference at scale while balancing quality, latency, and cost • Lead design reviews and resolve complex technical trade-offs • Prototype and build critical model, training, and inference code • Mentor and develop Principal, Staff, and Senior engineers • Build AI engineering talent depth across Rapid7 • Represent Rapid7’s AI engineering to executives, customers, and the external community • Influence product, platform, and business strategy • Shape strategic product and platform investments for AI-powered cybersecurity products

🎯 Anforderungen

• 14+ years of software or ML engineering experience • 2+ years building production LLM or agentic AI systems • PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or a related field preferred, or equivalent depth of expertise demonstrated through industry experience and technical contributions • Track record of building scalable, production-grade AI systems and shared platforms adopted across multiple products • Leading-edge expertise in LLMs, including transformer architecture, attention, tokenization, and positional encodings • Advanced PyTorch skills, including custom model code, mixed precision, and distributed training such as FSDP and DeepSpeed • Hands-on fine-tuning and post-training of open-weight LLMs, including full and parameter-efficient methods such as LoRA and QLoRA • Experience with distillation and preference or RL-based methods such as DPO and GRPO • Deep experience with context engineering, retrieval, memory, and context management for long-running agent workflows • Experience defining evaluation strategies and benchmarks for LLM and agent systems • Deep knowledge of inference optimization, including prefill and decode, KV-cache management, continuous batching, speculative decoding, and quantization • Experience serving models at scale with vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM • Ideally experience with AWS and GPU kernel work using CUDA or Triton • Strong predictive AI, classical ML, distributed systems, and Python fundamentals • Ability to make transparent decisions between predictive AI, classical ML, and LLM approaches based on accuracy, latency, and cost • Recognition as an AI expert through publications, patents, open-source contributions, or industry engagement • Ability to influence technical and product decisions across the organisation • Ability to align Engineering, Product, and other functions on technical direction • Ability to work through ambiguity and evolving AI technology and threat landscapes • Alignment with Rapid7’s core values

🏖️ Vorteile

• Flexible/remote work options indicated by Belfast and UK Remote locations • Opportunities for technical leadership and mentoring • Opportunity to influence strategic product, platform, and business strategy • Opportunity to work on greenfield AI innovation • Professional growth through shaping AI engineering capabilities • Collaborative, multi-dimensional team environment

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