Lead Data Engineer – Databricks

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Rearc

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence • Cloud

Rearc ist ein spezialisierter, ingenieurgetriebener Dienstleister, der sich auf Cloud-, Daten- und generative KI-Lösungen konzentriert. Sie sind bekannt für ihre Innovation und herausragende ingenieurtechnische Leistung, die kleinen Teams ermöglicht, bedeutende Ergebnisse zu erzielen und Kreativität zu fördern. Rearc bietet Dienstleistungen wie GenAI-Quickstart, sichere Datenzusammenarbeit, Datenplattform-Grundlagen und Cloud-Plattform-Engineering an. Ihre Dienstleistungen sind umfassend und anpassungsfähig, um die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Rearc verfügt über Expertise im Aufbau grundlegender Datenplattform-Fähigkeiten, Cloud-Governance und der Nutzung von AWS-Produkten.

Beschreibung

• Establish and maintain technical excellence within the data engineering team • Design and implement robust data solutions aligning with business objectives • Drive data-driven initiatives and ensure successful delivery • Lead by example, combining strong technical execution with mentorship • Engage with stakeholders to understand data needs and technical constraints • Implement with a DataOps mindset, building reliable and efficient data pipelines • Mentor and develop data engineers, contributing to knowledge sharing and thought leadership

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technical fields • Proven ability to design, build, and optimize large-scale data ecosystems • Strong track record of leading complex data engineering initiatives • Deep hands-on expertise in ETL/ELT design, data warehousing, and data modeling • Extensive experience with data integration frameworks and best practices • Advanced knowledge of cloud-based data services and architectures • Proficiency with modern data engineering frameworks, including Databricks, Spark, and lakehouse technologies

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health benefits • Generous time away and flexible PTO • Maternity and paternity leave • Access to educational resources with reimbursement for continued learning • 401(k) plan with company contribution

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Data Engineer managing data pipelines for Angenex's machine learning platform, optimizing data flow for cross-functional teams.

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💰 €30.000.000 Series A im 2022-06

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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