
51 - 200 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence • Cloud
Rearc ist ein spezialisierter, ingenieurgetriebener Dienstleister, der sich auf Cloud-, Daten- und generative KI-Lösungen konzentriert. Sie sind bekannt für ihre Innovation und herausragende ingenieurtechnische Leistung, die kleinen Teams ermöglicht, bedeutende Ergebnisse zu erzielen und Kreativität zu fördern. Rearc bietet Dienstleistungen wie GenAI-Quickstart, sichere Datenzusammenarbeit, Datenplattform-Grundlagen und Cloud-Plattform-Engineering an. Ihre Dienstleistungen sind umfassend und anpassungsfähig, um die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Rearc verfügt über Expertise im Aufbau grundlegender Datenplattform-Fähigkeiten, Cloud-Governance und der Nutzung von AWS-Produkten.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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Artificial Intelligence • Cloud
Rearc ist ein spezialisierter, ingenieurgetriebener Dienstleister, der sich auf Cloud-, Daten- und generative KI-Lösungen konzentriert. Sie sind bekannt für ihre Innovation und herausragende ingenieurtechnische Leistung, die kleinen Teams ermöglicht, bedeutende Ergebnisse zu erzielen und Kreativität zu fördern. Rearc bietet Dienstleistungen wie GenAI-Quickstart, sichere Datenzusammenarbeit, Datenplattform-Grundlagen und Cloud-Plattform-Engineering an. Ihre Dienstleistungen sind umfassend und anpassungsfähig, um die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Rearc verfügt über Expertise im Aufbau grundlegender Datenplattform-Fähigkeiten, Cloud-Governance und der Nutzung von AWS-Produkten.
• Establish and maintain technical excellence within the data engineering team • Design and implement robust data solutions aligning with business objectives • Drive data-driven initiatives and ensure successful delivery • Lead by example, combining strong technical execution with mentorship • Engage with stakeholders to understand data needs and technical constraints • Implement with a DataOps mindset, building reliable and efficient data pipelines • Mentor and develop data engineers, contributing to knowledge sharing and thought leadership
• 10+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technical fields • Proven ability to design, build, and optimize large-scale data ecosystems • Strong track record of leading complex data engineering initiatives • Deep hands-on expertise in ETL/ELT design, data warehousing, and data modeling • Extensive experience with data integration frameworks and best practices • Advanced knowledge of cloud-based data services and architectures • Proficiency with modern data engineering frameworks, including Databricks, Spark, and lakehouse technologies
• Comprehensive health benefits • Generous time away and flexible PTO • Maternity and paternity leave • Access to educational resources with reimbursement for continued learning • 401(k) plan with company contribution
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
AWS Data Engineer (Senior) developing data pipelines and data solutions using AWS technologies at Mactores, a leader in modern data platform solutions.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
1 - 10
Data Engineer designing and implementing data architecture for precision oncology. Collaborating with various teams to manage diverse biological data pipelines in an early-stage startup environment.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Technical Product Manager focused on designing scalable solutions for healthcare technology at Aledade. Collaborating with business and technical teams to enhance clinical data integration and insights.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Architect Lead developing data architecture solutions for investment management. Collaborating with development teams to implement global investment data platforms.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer managing data pipelines for Angenex's machine learning platform, optimizing data flow for cross-functional teams.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💰 €30.000.000 Series A im 2022-06
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich