Senior Manager Data Science (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 12 Stunden

🌐 Niederlande, Deutschland – Remote

🇳🇱 Niederlande – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Führung, Entwicklung und Befähigung eines wachsenden Data-Science-Teams aus internen und externen Kolleginnen und Kollegen • Festlegung von Prioritäten, Unterstützung der beruflichen Weiterentwicklung und Förderung eines inklusiven, leistungsstarken Arbeitsumfelds • Tätigkeit als praxisnaher technischer Sparringspartner für Data Science, Machine Learning und Modellbewertung • Ausbalancieren geschäftlicher Anforderungen mit analytischer Genauigkeit und skalierbarer Umsetzung • Weiterentwicklung von Experimentier- und Messmethoden im gesamten Bereich Data & AI • Beratung von Produktteams zu A/B-Tests, Erfolgskennzahlen, statistischen Methoden, Power-Analysen und experimentellen Ergebnissen • Zusammenarbeit mit Führungskräften aus dem Bereich Data & AI zur Gestaltung von Prioritäten, zum Wissensaustausch, zum Aufbau ergänzender Kompetenzen und zur Anhebung technischer Standards • Mitwirkung am Teamaufbau durch Recruiting und Onboarding • Unterstützung von Produktteams, unter anderem in den Bereichen Nachfrageprognose und Bestandsnachschub sowie bei Retail-Media-Produkten

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in angewandter Data Science und Machine Learning • Erfahrung mit der Bereitstellung von Data-Science- oder ML-Produkten in Produktionsumgebungen • Nachweisbare Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden • Erfahrung mit Experimenten, A/B-Tests, kausaler Messung oder Power-Analysen • Strategische Perspektive verbunden mit der Bereitschaft, weiterhin operativ und technisch mitzuwirken • Technische Expertise in Modellierung, Evaluierung, Datenqualität und Machine-Learning-Verfahren • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, statistischer Modellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen • Erfahrung in einem funktionsübergreifenden Produktumfeld • Fähigkeit, sich klar und überzeugend auf Englisch auszudrücken • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Erfahrung mit Nachfrageprognosen, Bestandsnachschub, Einzelhandel, gesponserten Anzeigen, E-Commerce oder vergleichbar komplexen operativen Data-Science-Produkten ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Arbeiten im Homeoffice mit individuell vereinbartem Arbeitsort, wenn keine Anwesenheit im Büro erforderlich ist • Bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb der EU von einem beliebigen Ort aus arbeiten • Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten • Kreative Teamevents und regelmäßig stattfindende Feiern • Betriebliche Altersvorsorge mit persönlicher Betreuung durch eine externe Beratung • Schnelle, professionelle, anonyme und kostenfreie psychologische Unterstützung durch nilo