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RightsHelper

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2026

☁️ SaaS

🤝 B2B

⚽ Sport

SaaS • B2B • Sports

RightsHelper ist eine umfassende Plattform für nachfragebasierte Entscheidungsfindung und operative Effizienz, die speziell auf Ticketing-Rechteinhaber zugeschnitten ist. Das Produkt bietet Analysen und Tools zur Optimierung von Preisgestaltung, Prognosen, Beständen, Vertrieb und Marketing über eine Saison hinweg und ermöglicht Milliarden von Preis-, Bestands- und Vertriebsentscheidungen, die klarer, selbstbewusster und kontextueller getroffen werden können. Entwickelt von Teammitarbeitern und Technologieexperten mit Erfahrung im Ticketing-Betrieb, legt RightsHelper Wert auf transparente, interpretierbare Modelle, integrierte Analysen und operationale Abläufe sowie flexible Partnerschaftsstrukturen für Ticketing-Geschäfte.

Beschreibung

• Own delivery of accurate (trustworthy) and timely partner data to downstream modeling and web application deliverables. • Evaluate, develop, and manage products and processes that ensure data delivery is as efficient as possible for our external partners and the internal Partner Data team. • Work directly with our external partners to address issues and opportunities relating to data ingestion, data processing, and data quality. • Review and propose Partner Data workflows in close collaboration with Partner Success, Data Science, and Engineering considerations. • Hire, develop, and supervise the Partner Data team. • Execute on data deliverables when capable and as needed. • Help build a collaborative culture focused on ownership and empathy for our partners.

🎯 Anforderungen

• At least eight years of experience building and managing data implementation processes for enterprise software – within data science and/or event ticketing applications is a plus. • Experience managing a data solutions, analytics engineering, implementation services, or similar cross functional team that partners with engineering, data science, and customer success functions. • Product management experience relating to data ingestion, classification, review, and validation. • Excellent ability to communicate technical concepts and strategies across key internal and external technical and executive stakeholders. • Background in data architecture (lakes, warehouses), data engineering pipelines (ETL/ELT), and cloud platforms (AWS) and experience with Python, SQL, and BI software (e.g. Tableau). • Experience working with and managing project management tools (e.g. Jira, Confluence). • Experience with ticketing system data (e.g. Tickets.com, Ticketmaster) is a plus. • Familiarity and good judgment with a broad range of statistical modeling methodologies and tools is a plus. • Possess excellent reasoning, problem-solving, and creative thinking skills. • Demonstrated ability to meaningfully generate value in an entrepreneurial environment.

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with employer match • Paid parental leave (up to 14 weeks) • Flexible PTO