Strategic Projects Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧐 Strategie

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rise Data Labs

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2 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 Seed Round im 2026-01

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Rise Data Labs entwickelt hochwertige Trainingsdaten, maßgeschneiderte Evaluierungen, die Gewinnung von Fachexpert:innen und Reinforcement-Learning-Umgebungen. Damit unterstützt das Unternehmen AI Labs und Enterprise-Teams beim Trainieren, Evaluieren und Überwachen von Modellen. Zum Angebot gehören mehr als 500. 000 Subject-Matter-Expert:innen aus den USA, eine automatisierte Talent Engine für die Suche, Prüfung, Vermittlung und Terminplanung von Expert:innen sowie modellfertige Ergebnisse wie Tasks, Rubrics, Verifier, Demonstrationen und Feedback-Loops für SFT-/RLHF- und Tool-Use-Szenarien. Der Fokus liegt auf realistischen, tool-gestützten RL-Umgebungen – etwa APIs, Developer Tools und Browser-Workflows – sowie auf Human-in-the-Loop-Evaluierungen, um Fehlermuster sichtbar zu machen und die Fähigkeiten von Modellen zu verbessern.

Beschreibung

• Own projects end to end: scope, plan, execute, iterate, and deliver datasets for leading AI labs and enterprise customers. • Be the customer's main point of contact: run check-ins, share progress, manage expectations, and surface risks early. • Translate research needs into specs: write clear guidelines, rubrics, and task designs that shape how models are trained and evaluated. • Lead expert teams: recruit, onboard, and manage domain specialists (PhDs, engineers, clinicians, lawyers, analysts) to produce work at scale. • Own quality: design QA workflows, review samples, track metrics, and continuously raise the bar on data integrity. • Improve how we operate: build playbooks, tooling requests, and processes that make the next project faster and better.

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience in project or program management, consulting, operations, or a similarly high-ownership role. • Exceptional written and verbal communication; comfortable working directly with technical customers. • Proven ability to turn ambiguous problems into structured, executable plans. • Strong attention to detail and a high bar for quality. • Comfort in fast-paced, startup environments with shifting priorities. • Bachelor's degree or equivalent practical experience. • Experience at an AI/ML company or with data annotation, RLHF, or model evaluation projects. • Background managing distributed or freelance teams. • Familiarity with LLMs and a genuine interest in how they are trained and evaluated.

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