Machine Learning Engineer (m/w/d)

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RockstarDevelopers GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Enterprise • Artificial Intelligence • B2B

RockstarDevelopers GmbH ist ein deutsches Softwareentwicklungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmenslösungen in den Bereichen Web, KI und Web3 für große B2B-Kunden entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienstleistungen, einschließlich Frontend-, Full-Stack- und mobiler Entwicklung, KI-Anwendungsentwicklung (OpenAI Enterprise, LangChain, Vektor-Datenbanken), Web3-Projekte und technische Beratung zu Architektur, Microservices, Migrationen und Prozessoptimierung. Das Unternehmen konzentriert sich auf digitale Transformation und Modernisierung für Unternehmenskunden und arbeitet mit bekannten Marken zusammen, um skalierbare, produktionsreife Systeme und strategische digitale Roadmaps bereitzustellen.

Beschreibung

• LLM-Anwendungen bauen. • Dialogbasierte Systeme und semantische Suche entwickeln und in die fachlichen Anwendungen der Branchenlösung integrieren. • RAG-Systeme aufsetzen und pflegen, inkl. Wissensbasis-Management: Indexierung, Aktualisierung und saubere quellengetrennte Ablage von strukturierten und unstrukturierten Inhalten. • Betrieb und Monitoring. • MLOps im Produktivbetrieb: Observability, strukturiertes Logging, Fehleranalyse. • Sicherstellen, dass die Systeme laufen, nicht nur, dass sie einmal liefen. • Agenten produktiv setzen, von der Entwicklung über die Integration bis zur stabilen Auslieferung. • Verbesserung der Systeme auf Basis von Monitoring-Daten, Tests und Nutzerfeedback. • Identifizieren neuer KI-Anwendungsfelder, diese ausprobieren und die Datenpipelines von der Aufbereitung über die Modellerstellung bis in die Produktion bauen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen. • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams. • Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache. • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung, nachweisbar über Zeugnis oder Eigenerklärung. • Ideal: Vektorsuche und semantische Indexierung in Vektordatenbanken, idealerweise Milvus. • Backend-Entwicklung mit Python, vorzugsweise FastAPI. • LLM-Orchestrierung mit LangChain oder LangGraph. • Betrieb produktionsnaher KI-Systeme: Monitoring (idealerweise Grafana), strukturiertes Logging, Fehleranalyse, Deployment. • Datenschutzkonforme KI-Gestaltung, gerade beim Umgang mit personenbezogenen Daten in Logging und Observability. • GenAI im Einsatz für viele Nutzer, idealerweise in einem Multimandanten-Umfeld. • Kubernetes, ArgoCD, Jenkins. • Erfahrung mit agilen Lieferstrukturen, idealerweise SAFe. • Erfahrung aus Projekten der öffentlichen Verwaltung.

🏖️ Vorteile

• Echte Produktivprojekte. • KI, die beim Kunden in Betrieb geht. • Kein Innovation-Lab, keine Folien. • Remote-first in der DACH-Region. • Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest. • Moderner KI-Stack. • RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps. • Aktueller Stack, kein Legacy-Ballast. • Internes Upskilling. • Wir investieren in deine KI-Skills. • MacBook , außer der Kunde stellt eigene Hardware. • Flache Hierarchien. • Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner. • Ein Team, das sich kennt , auch bei verteiltem Arbeiten.