Lead Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 18 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RS

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1937

🤝 B2B

💼 Beratung

B2B • Sales • Consulting

RS ist ein globaler B2B-Digitalvertrieb und E-Commerce-Zielort, der Produkte und Servicelösungen für Industriedesign, Fertigung, Wartung und Reparatur anbietet. Als an der FTSE gelistetes, milliardenschweres Unternehmen, das in über 30 Ländern tätig ist und täglich Zehntausende von Paketen an professionelle Kunden versendet, bietet RS Online-Produktkataloge, technischen Support und Versorgungslösungen für Hersteller, Serviceteams und Wartungsprofis an.

Beschreibung

• Lead the design, development, and delivery of scalable data pipelines and products on the Enterprise Data Platform • Define and champion engineering standards, best practices, and modern data engineering methodologies • Collaborate with architects, analysts, and business stakeholders to deliver high-quality data solutions • Ensure data platforms and pipelines are reliable, secure, performant, and cost-effective • Provide hands-on technical leadership through solution design, coding, and peer reviews • Act as the senior escalation point for complex data engineering and platform challenges • Lead, mentor, and develop a team of Data Engineers • Drive automation, AI-enabled engineering practices, and operational efficiencies across the data ecosystem • Support the transition of innovative data use cases into scalable, production-ready solutions • Contribute to major data platform transformation and migration initiatives across the organisation

🎯 Anforderungen

• Experience in a Senior or Lead Data Engineering role, delivering scalable data solutions in production environments • Strong expertise in Snowflake or a similar cloud data platform • Hands-on experience with modern data engineering tools such as dbt, Dagster, Airbyte, or equivalent • Solid understanding of ELT/ETL, data modelling, SQL, and pipeline orchestration • Experience implementing data quality, testing, monitoring, and performance optimisation practices • Proven ability to lead, mentor, and support Data Engineers while providing hands-on technical leadership • Strong problem-solving, communication, and stakeholder management skills • A collaborative, delivery-focused mindset with a passion for high-quality data solutions • Experience with SAP S/4HANA, AI-enabled engineering, or global enterprise-scale data environments would be advantageous

🏖️ Vorteile

• Pension scheme • Annual bonus • Private medical care (Allianz) • Subsidy for Multisport card • Holiday allowance • Lunch card • Subsidy for learning English language • Employee referral scheme • Global recognition programme • Short-term incentive opportunity

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