Senior Data Architect

🕒 vor 19 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

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Consulting • Logistics • Marketing

Sowelo Consulting sp. z o. o. sp. k. ist eine Personal- und Recruitingberatung mit Sitz in Krakau (Polen), gegründet 2007. Das Unternehmen ist auf maßgeschneiderte Recruiting-Lösungen spezialisiert, darunter Recruitment Process Outsourcing (RPO), Executive Search und IT-Contracting – branchenübergreifend, etwa in IT/Telco, Erneuerbare Energien und Finanzen. Darüber hinaus bietet Sowelo Consulting Leistungen wie Talent-Markt-Mapping, Bewertung von Recruiting-Prozessen (Recruitment Process Assessment) und Employer Branding, um die Effizienz im Recruiting zu erhöhen und potenzielle Mitarbeitende, Kunden und Investoren anzuziehen. Mit einer großen Kandidatendatenbank und dem Fokus auf strategische Recruiting-Beratung unterstützt Sowelo Consulting Unternehmen dabei, qualifizierte Fach- und Führungskräfte zu gewinnen und ihre Teams zu stärken.

Beschreibung

• Translate client business objectives into scalable, secure, and cost-optimized data platform architectures powered by Databricks • Oversee legacy data warehouse migrations, lakehouse deployments, and enterprise analytics solutions • Design, build, and productionize end-to-end data ingestion pipelines and transformation workflows using Databricks, Apache Spark, Python, SQL, and cloud-native services • Assist in scoping professional services engagements through technical solution designs, architectural blueprints, and effort estimations • Partner with delivery teams, client engineers, project managers, enterprise partners, and internal engineering teams • Drive on-time, high-quality technical execution • Troubleshoot complex implementation challenges • Author architectural documentation and establish best practices supporting long-term client self-sufficiency • Lead end-to-end design, implementation, and optimization of scalable data platforms • Drive client engagements across data engineering, advanced analytics, and AI initiatives • Migrate legacy systems, deploy production-grade lakehouse architectures, and ensure technology adoption

🎯 Anforderungen

• 8+ years of hands-on experience in data engineering, data architecture, or big data platform development • Proficient in Python and SQL • Strong expertise in distributed computing and Apache Spark • Scala experience preferred • Proven track record building and deploying modern data platforms using Databricks or comparable technologies • Experience with at least one major cloud provider: AWS, Azure, or GCP • Familiarity with CI/CD automation • Familiarity with DevOps best practices for data operations (DataOps) • Familiarity with production-grade pipeline management • Exceptional consulting skills • Demonstrated ability to lead technical workshops, communicate complex concepts to key stakeholders, and steer architectural decisions • Hands-on experience deploying machine learning platforms and production MLOps workflows preferred • Demonstrated success migrating legacy ETL/data warehouse environments to modern cloud data platforms preferred • Active Databricks certifications preferred • Previous experience in enterprise professional services, technical consulting, or client-facing solutions engineering preferred

🏖️ Vorteile

• Open to B2B and permanent contract • Deep-dive into modern Lakehouse architectures (Medallion model, Delta Lake, PySpark) • Clear path to upskill in AI/ML engineering • Total location independence anywhere in Poland • Flexible working hours • Work-life balance • Continuous hands-on experience with emerging Databricks features, multi-cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and automated CI/CD data workflows • Stability, competitive compensation, and long-term project pipelines through a transparent B2B contract structure

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