Principal Software Engineer – AI-Native

🕒 vor 26 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $210.000 - $275.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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RxSense

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💰 Private Equity Round im 2020-05

Consulting • Logistics • Healthcare

RxSense ist ein HealthTech-Unternehmen, das sich der Modernisierung des Managements von Apothekenleistungen widmet. Sie entwickeln hochmoderne Produkte, die die Abrechnung und Analyse von Leistungsansprüchen optimieren, mit dem Ziel, die Kosten zu senken und den Zugang im Apotheken-Ökosystem zu verbessern. RxSense bietet Lösungen für PBMs, Apotheken, pharmazeutische Hersteller, Zahler und Verbraucher und unterstützt täglich bessere Ergebnisse für Millionen von Menschen. Zu ihren Produkten gehören fortschrittliche Werkzeuge wie die RxIQ Enterprise-Abrechnungsmaschine, eine Business-Intelligence-Analyseplattform und eine KI-basierte Preisoptimierung. Bekannt sind sie für ihre Vorzeigemarke im Bereich der Rezept-Einsparungen, SingleCare, die den Verbrauchern hilft, erschwingliche Preise zu sichern und gleichzeitig den Apothekenpartnern zugutekommt.

Beschreibung

• Architect and build production systems across a multi language stack: C#/.NET services, Python AI and data pipelines, and occasional TypeScript • Set the example for an AI forward, high technical standard across the broader engineering organization, leading through craft rather than organization wide authority • Design and drive adoption of offline evaluation frameworks (test suites, golden datasets, regression harnesses wired into CI/CD) for LLM based and other non deterministic components • Build online evaluation and monitoring that continuously assesses live model and system behavior in production, including drift and regression detection • Partner with engineering leadership to surface systemic risks in AI features, such as reliability, correctness, and drift, and drive the fixes • Lead architecture reviews for major initiatives and mentor senior and staff engineers on system design, evaluation methodology, and AI forward practices • Prototype and ship new AI capabilities

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional software engineering experience • Depth across backend and AI/ML systems, working in some combination of C#/.NET, Python, and TypeScript. • Experience with LLM observability, prompt and response evaluation, or agentic system testing • A track record of setting technical standards that other engineers and teams adopt. • Strong communication skills, with the ability to align engineers and leadership around a shared technical direction. • Comfort working in an AI forward engineering environment, for example with agentic coding tools such as Claude Code. • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field preferred. Equivalent practical experience will be considered in lieu of a formal degree.