Director, Data & AI Product Management

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $215.000 - $245.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Salas O'Brien

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏗️ Bauwesen

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Construction • Healthcare

Salas O'Brien ist ein multidisziplinäres Ingenieur- und Designbüro, das Leistungen in den Bereichen TGA, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Energie- und Resilienzplanung, Prozessengineering, digitale Automation sowie Nachhaltigkeits- und forensische Beratung für Gebäude, Industrieanlagen und Infrastruktur erbringt. Das Unternehmen ist spezialisiert auf fortschrittliche Energie- und Erneuerbare-Energielösungen, Dekarbonisierungsstrategien, Mikronetze, Energieoptimierung sowie integrierte Gebäudetechnik- und Inbetriebnahmeservices und bedient Kunden unter anderem in den Bereichen Institutionen, Gesundheitswesen, Bildung, Rechenzentren, Luft- und Raumfahrtindustrie sowie Fertigungsindustrie. Salas O'Brien konzentriert sich auf nachhaltige, resiliente Lösungen und technische Projektabwicklung für andere Organisationen und Partner im öffentlichen Sektor.

Beschreibung

• Own the internal data and AI product portfolio, including strategy, roadmap, sequencing, investment priorities, and lifecycle decisions • Lead and develop Data & AI Product Owners • Lead the Data & AI Innovation and Ideas Committee • Set agendas, manage intake and prioritization, document decisions, and bring funding requests or escalations to senior leadership • Convert approved ideas into delivery plans with owners, timelines, success measures, adoption plans, and governance checkpoints • Define and track adoption measures such as eligible-user activation, recurring active use, license utilization, and depth of use • Document and measure value realization, including hours saved, productivity improvements, revenue support, and cost avoidance • Use product data, stakeholder feedback, and business outcomes to determine what scales, improves, or retires • Partner with Operating Group leaders to secure sponsorship, recruit early users, support rollout, and understand adoption barriers • Collaborate with engineering, data platform, architecture, and security partners on sustainable, governed, scalable products • Manage product-related budget considerations, platform consumption, license spend, implementation effort, and cost per active user • Partner with governance, privacy, security, and client-facing stakeholders during product design

🎯 Anforderungen

• Ten or more years of product management, product ownership, or related experience • Three or more years leading product managers or product owners • Demonstrated experience delivering enterprise data, analytics, automation, or AI-enabled products for internal business users at scale • Experience defining adoption metrics, value measures, and reporting methods connecting product usage to business outcomes • Working knowledge of modern data platforms, lakehouse architecture, governed data environments, or related enterprise analytics capabilities • Experience with operational, financial, project, or enterprise resource planning data, including data quality and reconciliation • Practical change management experience, including rollout planning, stakeholder enablement, training, feedback loops, and sustained adoption support • Experience managing product investment decisions, budgets, vendor or platform costs, or funding recommendations • Bachelor's degree in a technical, quantitative, business, or related discipline, or equivalent experience • Strong written and verbal communication skills • Preferred: experience in environments with elevated governance, security, privacy, or regulatory expectations • Preferred: experience delivering applications on Databricks Apps or equivalent embedded analytics/internal application surfaces • Preferred: experience building or using a metric layer, semantic layer, or shared data model • Preferred: experience in a federated or multi-entity organization • Preferred: background in data engineering, analytics, business intelligence, product operations, or software delivery

🏖️ Vorteile

• Performance-based bonus • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with company match • Paid time off • Company holidays • Wellness programs • Employee assistance resources • Professional development support