Staff ML Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.200 - $357.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Samsara

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

🏥 Gesundheitswesen

💰 Seed Round im 2014-08

Logistics • Construction • Healthcare

Samsara ist ein Technologieunternehmen, das eine umfassende Operations‑Plattform anbietet, um die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Organisationen zu verbessern. Das Lösungsportfolio umfasst videobasierte Sicherheit, Fahrzeugtelematik, Anlagen‑/Geräteüberwachung, Workforce‑Anwendungen und Site Visibility. Samsara bedient ein breites Spektrum an Branchen, darunter Transport, Logistik, Baugewerbe und öffentlicher Sektor. Die Plattform verbindet Menschen, Systeme und Daten und ermöglicht es Organisationen, schnellere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Connected Operations‑Technologie von Samsara hilft komplexen Organisationen, effektiver zu arbeiten – mit Echtzeit‑GPS, proaktiven Alerts, Compliance‑Schulungen und Asset Tracking.

Beschreibung

• Design, build, and operate Samsara’s end-to-end ML platform spanning training, experimentation, batch and online inference, and edge deployment • Partner with product and applied ML teams to design, launch, and iterate ML-powered features driving measurable improvements in safety outcomes, feature reliability, and cost efficiency • Lead throughput and cost estimation for new ML features, informing roadmap and go/no-go decisions • Collaborate on experiment design and evaluation • Evolve shared training and experimentation infrastructure and standardize experiment tracking, evaluation, and regression testing • Design and operate scalable online and batch inference systems, including deployment patterns, observability, and SLOs • Partner with firmware and edge teams to define workflows for packaging, validating, and deploying models • Own the reliability, observability, and security posture of ML systems • Provide Staff+/Senior-Staff-level technical leadership • Drive strong developer experience through documentation and best practices • Own or co-own end-to-end technical delivery for high-priority initiatives.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of overall experience in machine learning engineering or related fields • Strong experience with distributed computing frameworks such as Ray and/or Spark • Hands-on experience with cloud infrastructure (AWS), containers/Kubernetes, and production observability tooling • Proven experience building or supporting ML platforms (training, experimentation, or inference) used by multiple teams • Solid understanding of ML fundamentals including evaluation, experiment design, and model iteration in production environments.

🏖️ Vorteile

• Flexible working model • Professional development stipend • Comprehensive health and parental leave plans • Initial RSU grant with no vesting cliff • Ongoing refresh opportunities tied to performance