Machine Learning Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +5 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇧🇬 Bulgarien – Remote 🇱🇹 Litauen – Remote

💵 £110.000 - £145.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

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Sardine

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

💳 Fintech

Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine ist eine hochmoderne Plattform, die sich auf Betrugsprävention und Compliance konzentriert. Das Unternehmen bietet ein verhaltensbasiertes System zur Betrugserkennung, Identitätsprüfung und Transaktionsüberwachung, das führenden Banken, Online-Händlern und Fintechs hilft, sich vor Betrug und Finanzkriminalität zu schützen. Die Technologie von Sardine integriert fortschrittliche biometrische Verhaltensdaten und Geräteintelligenz, um Identitätsbetrug, Zahlungsbetrug und Kontenübernahmen zu bekämpfen. Die Plattform optimiert auch Compliance-Prüfungen wie KYC (Know Your Customer) und AML (Anti-Money Laundering) Transaktionsüberwachung. Die umfassende Lösung von Sardine befähigt seine Kunden, Entscheidungsprozesse bei Risiken zu automatisieren, frühzeitig Nutzer mit hohem Risiko zu identifizieren und Betrug effektiv über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu managen.

Beschreibung

• Build and optimize data pipelines and backend services to process device and behavioral data in real time. • Develop and deploy ML models for fraud detection, ensuring they run reliably and efficiently in production. • Turn raw data into production-ready features that feed our fraud detection systems. • Collaborate with platform and backend engineers to integrate models seamlessly. • Maintain high standards of security, privacy, and compliance. • Champion best practices in testing, documentation, and observability.

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience with applied ML using large datasets (PyTorch, Scikit-learn, etc.) • Strong SQL skills and familiarity with relational and non-relational databases. • Experience with end-to-end ML systems: feature pipelines, model deployment, monitoring, and iteration. • Excellent communication skills in English, both written and verbal. • Bachelor's or Master's in Computer Science, Engineering, or a related discipline. • Bonus Points • Domain knowledge in fraud, risk, or cybersecurity. • Background in Software Engineering • Familiarity with CI/CD, Docker, Kubernetes and the modern devops framework. • Understanding of modern browser APIs and high-entropy data collection techniques. • Familiarity with leveraging frontier LLMs for automation.

🏖️ Vorteile

• Generous compensation in cash and equity • Early exercise for all options, including pre-vested • Work from anywhere: Remote-first Culture • Flexible paid time off and Year-end break • Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - *US and Canada specific* • 4% matching in 401k / RRSP - *US and Canada specific* • MacBook Pro delivered to your door • One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. • Monthly meal stipend • Monthly social meet-up stipend • Annual health and wellness stipend • Annual Learning stipend