
51 - 200 Mitarbeiter
🚘 Automobilindustrie
🏭 Fertigung
🔧 Hardware
Automotive • Manufacturing • Hardware
Die Schäfer GmbH & Co. KG ist ein deutsches Unternehmen für Modell- und Formenbau mit über 120 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf den Modellbau und die Herstellung von Sonderobjekten für Kunden aus der Automobilindustrie und anderen Bereichen. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen einschließlich Design/Modellbau, CAD/CAM, CNC-Bearbeitung, additiver (3D) Druck, Oberflächenveredelung, faserverstärkte Verbundwerkstoffe, Montage sowie die Produktion von Vorrichtungen, Messwerkzeugen und Ausstellungmodellen. Schäfer legt großen Wert auf hohe Präzision und Qualität durch Zertifizierungen, umfangreiche Fertigungskompetenz und starken B2B-Kundensupport über alle Design- und Entwicklungsphasen hinweg.
🔥 vor 34 Minuten
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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Die Schäfer GmbH & Co. KG ist ein deutsches Unternehmen für Modell- und Formenbau mit über 120 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf den Modellbau und die Herstellung von Sonderobjekten für Kunden aus der Automobilindustrie und anderen Bereichen. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen einschließlich Design/Modellbau, CAD/CAM, CNC-Bearbeitung, additiver (3D) Druck, Oberflächenveredelung, faserverstärkte Verbundwerkstoffe, Montage sowie die Produktion von Vorrichtungen, Messwerkzeugen und Ausstellungmodellen. Schäfer legt großen Wert auf hohe Präzision und Qualität durch Zertifizierungen, umfangreiche Fertigungskompetenz und starken B2B-Kundensupport über alle Design- und Entwicklungsphasen hinweg.
• Kaufhistorien, Verhaltensmuster und Kundensegmente analysieren und daraus Kampagnenideen sowie Ansprachekonzepte ableiten • Datenbasierte Selektionslogiken und automatisierte Kommunikationsflows entwickeln • Kundenansprache über E-Mail, Print, digitale Werbemittel und Direktvertriebsaktionen steuern • Response, Conversion und Kanalperformance analysieren • Kampagnenwirkung bewerten und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten • Eng mit E-Commerce, Vertrieb, Key Account Management, Kampagnenteam, IT und Data Engineering zusammenarbeiten • Externe Daten- und Adressdienstleister steuern • Datenqualität und Datenschutzkonformität sicherstellen • Selektionslogiken und Analyseframeworks dokumentieren • Prozesse, Methoden und Tools kontinuierlich weiterentwickeln
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) • Sehr gute Datenkompetenz sowie ein sicherer Umgang mit großen Datensätzen, Segmentierungslogiken, statistischen Modellen und Grundlagen im Bereich Machine Learning • Kenntnisse in Programmiersprachen wie SAS, SQL oder Python • Erfahrung mit gängigen Marketing Automation Plattformen wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder SAP Marketing • Erfahrung in der datengetriebenen Steuerung von B2B Direktmarketingkampagnen • Verständnis für die Besonderheiten von Print und digitalen Kanälen • Ausgeprägtes Zahlenverständnis • Fähigkeit, komplexe Daten schnell zu erfassen, kritisch zu bewerten und verständliche Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Gutes Prioritätenurteil • Fähigkeit, auch bei parallelen Kampagnen zuverlässig und qualitätsbewusst zu arbeiten
• Die Möglichkeit zur völlig flexiblen und eigenverantwortlichen Remote-Arbeit • Ausgewogene Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance • Unterstützung für die Einrichtung eines effizienten Homeoffice-Arbeitsplatzes • Eine mehrwöchige Einarbeitungsphase, um optimal in die Aufgaben einzusteigen • Individuelle Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten (intern & extern) • Eine offene Kommunikationskultur und die Möglichkeit, Ideen einzubringen • 30 Urlaubstage pro Jahr • Regelmäßige Teamevents, um den Teamgeist zu fördern • Betriebliche Altersvorsorge für eine sichere Zukunft • Job Bike • Attraktive Mitarbeiterrabatte • Urban Sports Mitgliedschaft • uvm.
Jetzt Bewerben🕒 vor 6 Tagen
Online-Weiterbildung in Data Science und Business Analytics mit IHK-Zertifizierung durch die DataSmart Point Academy. Aufbau praxisnaher Kenntnisse in Excel, SQL, Power BI, Python und KI.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 8 Tagen
Data Scientist für die Entwicklung prädiktiver Modelle, LLM-/RAG-Funktionen und Experimente für Pflegias Plattform zur Vermittlung von Pflegepersonal. Verbesserung des Matchings zwischen Pflegekräften und Arbeitgebern, der Marketingeffizienz und des messbaren Produkterfolgs.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Tagen
Data Scientist zur Entwicklung KI-gestützter Zeitreihenprognosen für alitiq, ein Startup, das Wetterintelligenz nutzt, um die Planung und Widerstandsfähigkeit im Energiesektor zu verbessern.
🕒 vor 11 Tagen
Data Manager für die Konfiguration und Validierung klinischer eCRFs für TriNetX, das Gesundheitsorganisationen und Forschende mit realen Patientendaten vernetzt. Verwaltung von Datenbanksperren, EDC-Systemen und Studiendokumentation.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Tagen
Senior Data Scientist für die Entwicklung von Echtzeit-Prognosemodellen für eine Programmatic-Advertising-Börse. Optimierung von Geboten, Zielgruppen, Conversions und Kampagnen im groß angelegten Produktionseinsatz.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich