Data Scientist / MLOps Engineer

🕒 vor 17 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €53.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 17 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 51 Tagen besetzt.

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SCI Serviclients

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

🔒 Cybersecurity

🎯 Rekrutierung

Consulting • Cybersecurity • Recruitment

SCI Serviclients ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf die Verbesserung von Technologie durch IT-Outsourcing, Managed Services und IT-Personalvermittlung/Headhunting konzentriert. Sie bieten eine breite Palette von IT-Dienstleistungen und -Fachgebieten an (SAP, Java, . NET, Mobil, DevOps, Big Data, BI, Datenbanken, Integrationen/APIs) und legen besonderen Fokus auf Cybersecurity-Angebote, einschließlich ethischem Hacken, Penetrationstests (Black/Gray/White Box), Red/Blue-Team-Übungen, Forensik, DDoS-Tests, Cloud/SaaS-Sicherheitsanalyse, Compliance (PCI-DSS, DSGVO) und Sicherheitsüberwachung/Anti-Malware-Tools. Ihre Dienstleistungen richten sich an mittelständische und große private und öffentliche Organisationen und beinhalten BPO, Rekrutierung, Outsourcing sowie spezialisierte Sicherheitsprodukte und Managed Security Services.

Beschreibung

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a machine learning e ingeniería de datos • Desplegar y operar modelos de machine learning en entornos productivos • Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios cloud • Diseñar y mantener pipelines de datos y automatizaciones CI/CD para machine learning • Gestionar el versionado de código y experimentos con Git, MLflow u otras herramientas equivalentes • Monitorizar modelos, detectar drift y participar en procesos de retraining • Configurar, administrar y optimizar componentes de Stratio • Colaborar en prácticas de MLOps, gobernanza, explicabilidad y operación continua • Asegurar que los modelos sean fiables, trazables, monitorizables y sostenibles en el tiempo

🎯 Anforderungen

• Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos o MLOps • Comodidad trabajando con Python, cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD y herramientas de control de experimentos • Experiencia en monitorización de modelos, retraining y detección de drift • Experiencia o conocimientos de Spark, Airflow, Kubeflow, APIs de inferencia, microservicios o proyectos de industrialización de modelos ML • Experiencia configurando, administrando y optimizando componentes de Stratio

🏖️ Vorteile

• Teletrabajo 100% desde cualquier punto de España • Horario con tres días de jornada intensiva y dos días de jornada partida • Autonomía, continuidad y margen para seguir creciendo en prácticas modernas de datos, automatización y gobierno de modelos • Crecimiento real en MLOps • Salario de 53.000 € SBA

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