
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2007
🔒 Cybersecurity
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Cybersecurity • B2B • Enterprise
Die sedevo IT Consulting GmbH ist ein deutsches IT-Beratungsunternehmen, das sich auf sichere Softwareentwicklung, DevSecOps und Unternehmenssicherheit spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Sicherheitsprüfungen von Anwendungen, Penetrationstests, Sicherheitsüberwachung/SIEM Managed Services, Cloud-Architektur und -Migration, Datenengineering und -analytik sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften wie NIS2, ISO-Standards und Anforderungen des Finanzsektors. sedevo positioniert sich als Partner für den Aufbau widerstandsfähiger, sicherer IT- und Datenplattformen und bietet Dienstleistungen wie vCISO, Schulungen zur Sensibilisierung und Unterstützung bei Zertifizierungen an.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2007
🔒 Cybersecurity
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Cybersecurity • B2B • Enterprise
Die sedevo IT Consulting GmbH ist ein deutsches IT-Beratungsunternehmen, das sich auf sichere Softwareentwicklung, DevSecOps und Unternehmenssicherheit spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Sicherheitsprüfungen von Anwendungen, Penetrationstests, Sicherheitsüberwachung/SIEM Managed Services, Cloud-Architektur und -Migration, Datenengineering und -analytik sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften wie NIS2, ISO-Standards und Anforderungen des Finanzsektors. sedevo positioniert sich als Partner für den Aufbau widerstandsfähiger, sicherer IT- und Datenplattformen und bietet Dienstleistungen wie vCISO, Schulungen zur Sensibilisierung und Unterstützung bei Zertifizierungen an.
• Mit deinem technischen Know-how begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb. • In interdisziplinären Teams mit Kunden, Kolleg*innen und Partner*innen entwickelst Du fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege. • Regelmäßige Weiterbildung und der Ausbau der eigenen Fähigkeiten, auch über dein Kerngebiet hinaus, gehören zu Deinem Arbeitsalltag. • Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks) in enger Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern. • Du wählst passende Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) bis hin zu Agentensystemen und integrierst Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften. • Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen.
• Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung nicht nur in der Theorie, sondern aus Projekten. • Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. • Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien. • Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen. • Solides Verständnis davon, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden. • Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance wecken dein Interesse – idealerweise hast du hier bereits erste Erfahrungen gesammelt. • Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte: Versionierung (Code, Daten, Modelle), reproduzierbare Pipelines, Tests und Monitoring gehören für dich dazu. • Fähigkeit, sich auch in einem komplexen technologischen Umfeld zurechtzufinden und immer wieder neue Impulse zu setzen. • Idealerweise hast du bereits Erfahrung aus agilen Projekten (etwa nach SCRUM). • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Komplett remote möglich - gelegentlich Ausflüge nach Stuttgart oder Leipzig. • Ohne starre Strukturen eines großen Konzerns ist Deine Mitarbeit bei unterschiedlichen Themen gefragt. • Eine freundschaftliche Arbeitsatmosphäre, Homeoffice, JobTicket oder Job-Rad, Fitness-Zuschuss und regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events. • Eine Plattform, um eigene Vorschläge einzubringen, Ideen umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen. • Neben der Arbeit auch noch genug Zeit für Freunde, Familie und vor allem für Dich selbst. Dazu möglichst geringe Reisetätigkeiten. • Bei unseren verschiedenen Karrierepfaden ist für jeden etwas dabei. • All die Vorzüge eines kleinen Unternehmens, in dem jeder einzelne Mitarbeiter wertgeschätzt wird und der eigene Beitrag etwas zählt. • Vielfältige Projekte bei unseren Kunden bieten Dir darüber hinaus Einblicke in viele verschiedene Konzerne und Branchen.
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Leitender Machine-Learning-Ingenieur bei Janea Systems – Gestaltung skalierbarer Machine-Learning-Systeme. Zusammenarbeit mit globalen Teams in einem Remote-First-Unternehmen zur Bereitstellung von KI-Lösungen für Unternehmenskunden.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Machine-Learning-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Inkubation und Validierung neuer ML-Initiativen. Entwicklung von Prototypen und Zusammenarbeit mit Research- und Data-Engineering-Teams in Deutschland.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Machine-Learning-Engineer, der bei der Bereitstellung von Modellen für die Orcrist Intelligence Platform zusammenarbeitet. Schwerpunkt auf MLOps und Modellperformance in Kubernetes-Umgebungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Gründungs-ML-Engineer, der beim Aufbau von KI-Modellen bei Flower Labs mitwirkt. Arbeiten an dezentralen Methoden und Beitrag zu wirkungsvollen technischen Projekten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Machine Learning Engineer III, verantwortlich für Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Systemen für Routing-Kosten bei Mapbox. Zusammenarbeit mit einem großen Team zur Weiterentwicklung von Navigationstechnologien.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 Venture Round im 2021-04
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich