Junior Forward Deployed Engineer

🕒 vor 19 Tagen

🐊 Florida – Remote

🐊 Florida – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 19 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Sedgwick

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10.000+ Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Construction • Consulting • Healthcare

Sedgwick ist ein globaler Anbieter von technologiegestützten Risiko-, Leistungs- und integrierten Geschäftslösungen. Sie unterstützen Menschen und Organisationen bei der Verwaltung und Minderung von Risiken mit Lösungen in den Bereichen Unfall, Gesundheit, Behinderung, Arbeitslosenentschädigung und Haftpflichtansprüche. Sedgwick bietet Dienstleistungen wie Schadenregulierung, Bauwesenberatung, forensische Buchführung und forensische Ingenieurtechnik an. Zu ihren Spezialgebieten gehören die Wiederherstellung von Eigentum, der Markenschutz und die Schadensverhütung in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Bauwesen und Umweltsektoren. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI) sowie auf Umwelt, Soziales und Governance (ESG).

Beschreibung

• Design, build, and maintain resilient ETL/ELT pipelines from on-premise systems, AWS services, and Azure platforms into Snowflake and downstream AI services • Develop and maintain feature stores and analytically optimized datasets for machine learning workflows • Engineer generative AI data pipelines, including extraction, transformation, chunking, and loading into vector databases • Implement Snowflake data modeling, Snowpipe automation, and compute and storage optimization • Execute non-invasive data extraction from legacy systems while preserving system stability • Design and manage cross-platform workflows using Airflow, AWS Step Functions, and Azure Data Factory • Partner with IT, database, infrastructure, and security teams to resolve connectivity and access challenges and secure production approvals • Implement data quality, validation, and observability frameworks • Optimize storage, compute usage, and query performance across Snowflake, AWS, and Azure • Partner with MLOps, Data Science, and AI teams to turn experimental use cases into scalable production data solutions • Perform other duties as assigned

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field preferred (not required) • Six (6) years of hands-on data engineering experience, with a track record of building production-grade pipelines for Data Science and AI in multi-cloud environments, or equivalent combination of education and experience required • Expert-level proficiency in Snowflake architecture, including data sharing, performance tuning, and integration with external cloud AI services • Advanced hands-on knowledge of AWS S3, Glue, Lambda and Azure Data Factory, Synapse • Mastery of Python, SQL, and PySpark • Deep experience with data orchestration and containerization using Docker • Experience with on-premise SQL, mainframe extracts, and flat files • Understanding of machine learning data needs, including feature engineering • Understanding of generative AI, including vectorization and embedding pipelines • Ability to work in a team environment • Ability to meet or exceed Performance Competencies • Ability to handle multiple priorities and meet deadlines • Travel as required

🏖️ Vorteile

• Work-life balance • Travel as required • Reasonable accommodations when applicable and appropriate • Equal Opportunity Employer • Drug-Free Workplace

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