AI Customer Insights Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $115.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Seeq Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏭 Fertigung

Artificial Intelligence • Manufacturing

Die Seeq Corporation entwickelt Software und Dienstleistungen, die die Analyse von industriellen Prozessdaten beschleunigen.\n \nIndustrielle Prozessdaten umfassen die Sammlung von Zeitreihendaten, Ereignissen und Signalen sowie zugehörigen kontextuellen Daten, die von Produktions- und Fertigungsunternehmen erzeugt werden. Aufgrund des hohen Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt dieser Datenströme erfordern industrielle Prozessdaten in der Regel eine umfangreiche Bearbeitung, um Einblicke und Analysen zu ermöglichen.\n \nDie ausgeklügelten und dennoch einfach zu bedienenden Analysetools von Seeq sind geeignet für industrielle Märkte wie Ölraffinerien, Pharmazie und Energieproduktion.\n\nDas in Seattle ansässige Unternehmen Seeq verfügt zudem über Satellitenbüros im Westen der USA und in Kanada. Das im Mai 2013 gegründete erfahrene Gründerteam besteht aus Führungskräften, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die zuvor bei OSIsoft, Honeywell, Microsoft und Insitu tätig waren. Seeq wird von Dr. Lisa Graham, CEO, geleitet.\n\nErfahren Sie mehr über Seeq unter www.seeq.com.

Beschreibung

• Design and deploy account-level Slack summaries for CSMs and leadership • Translate product usage and contract data into operational signals • Build or extend data pipelines in partnership with Analytics Engineering • Develop Python-based automation to operationalize insights at scale • Contribute to Seeq’s customer health scoring framework • Develop usage-to-renewal correlation models • Identify leading indicators of risk, expansion, and adoption • Iterate based on measurable predictive lift and Customer Success feedback • Leverage AI-first coding workflows to accelerate development • Build lightweight LLM-driven synthesis workflows where valuable • Help elevate development practices across Customer Success • Work directly with CSMs to understand real decision workflows • Collaborate with Analytics Engineers on modeling and data structure • Feed product insights back into engineering through internal dogfooding

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Chemical, Mechanical, Electrical, Industrial, Systems Engineering, Computer Science, Applied Math, Data Analytics, or related field • 0–3 years of experience (internships included) in analytics, engineering, or technical roles • Working knowledge of SQL • Strong Python skills • Exposure to data modeling concepts • Familiarity with LLMs or AI-assisted development tools • Comfort operating in ambiguity • Strong written communication skills • Background in process manufacturing or industrial engineering (preferred) • Exposure to BI tools such as PowerBI (preferred) • Familiarity with product analytics platforms such as Mixpanel (preferred) • Experience building Slack automations or APIs (preferred) • Exposure to modern data pipelines such as Azure Data Factory (preferred) • Demonstrated curiosity about customer behavior and causal mechanisms (preferred) • Must be authorized to work in the country in which you reside • Seeq does not sponsor US F1 or H-1B work visas

🏖️ Vorteile

• Competitive salary plus bonus incentives • $115,000 USD base salary plus variable • 12-week paid Seeq family leave • Unlimited PTO • Internet and mobile phone reimbursements • Medical benefits • Group term life insurance • Short-term and long-term disability insurance pre-tax benefits • Voluntary vision and dental (ortho) • Vacation bonus program • Employee Assistance Program • Generous home office allowance • Remote-first (only) work environment