Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI

🕒 vor 9 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ServiceNow

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2004

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Post-IPO Equity im 2022-12

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

ServiceNow ist eine Plattform, die KI-gestützte Lösungen und Automatisierung für Unternehmen anbietet, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Ihre KI-Agenten sind darauf ausgelegt, autonom zu lernen, zu schlussfolgern, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, um Geschäftsprozesse in verschiedenen Bereichen wie IT, HR, Kundenservice und Anwendungsentwicklung zu transformieren. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und so die Geschäftstransformation und betriebliche Effizienz zu fördern. Anerkannt für ihre Führungsrolle im Bereich der KI-gestützten IT-Service-Managements und vertraut von einem bedeutenden Teil der Fortune 500, arbeitet ServiceNow mit anderen globalen Marktführern wie Microsoft und AWS zusammen, um erweiterte KI-Fähigkeiten zur Modernisierung von Geschäftsabläufen bereitzustellen.

Beschreibung

• Build solution-ready LLM-enabled applications spanning backend logic, data orchestration, and front-end UI • Work side-by-side with customers in the field to adapt, deploy, and iterate in live environments • Deliver production-ready solutions in agile, end-to-end sprints • Engineer APIs, orchestration pipelines, vector databases, LLM frameworks, and UI components • Integrate with legacy systems, navigate ambiguity, and ship safely at speed • Build reusable scaffolds, SDKs, libraries, prompts, and documentation • Share feedback with platform and product teams and influence product strategy • Debug distributed systems, tune latency, and implement monitoring • Lead implementations from zero to one with architects, product managers, and customer teams • Transform successful customer solutions into reusable patterns for broader enterprise deployment

🎯 Anforderungen

• Experience leveraging or critically thinking about integrating AI into work processes, decision-making, or problem-solving • 10+ years of software engineering experience • 2+ years building systems in customer-facing or embedded roles • Proven ability to design and implement AI-native software in production environments • Backend strength in Python, Node.js, and Java • Frontend strength in React and Angular • Experience with REST and GraphQL APIs • Foundations of MLflow, Weights & Biases, LoRA, PEFT, SageMaker, Vertex AI, AzureML, Kubeflow, Airflow, Prefect, TorchServe, Triton, vLLM, SHAP, LIME, pandas, Spark, and SQL • Familiarity with LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search, and context management • Skilled in debugging distributed systems, tuning latency, and implementing monitoring • Ability to contribute to shared SDKs and tools • Product sensibility focused on user value, MVP iteration, and long-term scale • Experience deploying in AWS, Azure, or GCP with CI/CD, containers, and infrastructure-as-code • Able to travel up to 30% and work onsite when needed • Preferred: experience integrating AI into SaaS platforms such as ServiceNow or Salesforce • Preferred: production deployments in secure, regulated enterprise environments • Preferred: contributions to developer-experience tooling, frameworks, or reusable AI scaffolds

🏖️ Vorteile

• Flexible or remote work persona • Opportunity to work on transformative enterprise AI projects with strategic customers • Opportunity to shape internal tooling and platform/product strategy • Opportunity to create reusable libraries, prompts, scaffolds, SDKs, and documentation • Equal opportunity and inclusive workplace • Reasonable accommodations during the application process

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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