Solutions Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Shelf

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Shelf ist ein Unternehmen, das sich auf Next-Generation-Lösungen für das Wissensmanagement spezialisiert hat und darauf abzielt, die Datenqualität für Unternehmen mit Generative AI (GenAI) zu verbessern. Gegründet im Jahr 2017, unterstützt Shelf Organisationen dabei, fehlerhafte Daten in Dokumenten zu eliminieren, um genauere und vertrauenswürdigere GenAI-Antworten zu gewährleisten. Anerkannt für seinen Beitrag im Bereich des Qualitätsmanagements von unstrukturierten Daten, unterstützt Shelf Unternehmen bei der selbstbewussten Implementierung von GenAI, indem es Transparenz über Datenquellen bietet und Strategien entwickelt, um zu verhindern, dass schlechte Daten die GenAI-Ergebnisse verfälschen. Mit einem Ruf für die Verbesserung der Inhaltsqualität in verschiedenen Branchen wird die Plattform von bedeutenden Kunden wie Amazon, Lufthansa und der Mayo Clinic geschätzt, die von der verbesserten Konsistenz und Genauigkeit der Wissensinhalte profitieren. Shelfs umfassende Technologieintegrationen und Bereitstellungslösungen unterstützen Unternehmen dabei, die Herausforderungen der Datenqualität in KI-Projekten zu überwinden.

Beschreibung

• Lead independent POV engagements with enterprise prospects, designing custom ontologies and configuring solutions within 3-5 day cycles • Conduct technical discovery and present solutions to Data Engineers, Enterprise Architects, and AI/ML Engineers • Support Account Executives throughout sales cycles with primary ownership during technical evaluation and POV phases • Work directly with Engineering on technical challenges and custom implementations during POVs • Continue engagement through deal closing and initial customer onboarding alongside Customer Success • Support existing customer expansion opportunities as part of land-and-expand strategy • Collaborate with Field CTO to build reusable ontology templates and POV best practices

🎯 Anforderungen

• 7-10+ years in technical pre-sales, data engineering, solutions architecture, or similar customer-facing technical roles • Strong expertise in data modeling, data platforms, and ETL/data pipelines • Experience with knowledge graphs, ontologies, or semantic technologies strongly preferred • Proficiency in scripting and automation (Python preferred) • Hands-on experience with AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, etc.) • Deep understanding of enterprise data platforms and cloud architectures (AWS, Azure, GCP) • Proven track record in customer-facing technical roles with demonstrated sales impact • Exceptional presentation and communication skills with technical and business audiences • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field • Experience in B2B SaaS, AI/ML, or data quality solutions preferred

🏖️ Vorteile

• Competitive salary, equity, & benefits • Realistic, clearly communicated expectations • Team-wide aligned values and goals • Comprehensive health and wellness packages