Senior Backend Engineer m/w/d (Remote)

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simpleclub

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51 - 200 Mitarbeiter

📚 Bildung

👥 B2C

☁️ SaaS

💰 Series A im 2022-06

Education • B2C • SaaS

simpleclub ist eine beliebte Lern-App, die Schüler:innen in verschiedenen Fächern unterstützt und Videoerklärungen, Zusammenfassungen und Übungsaufgaben bietet. Mit über 2 Millionen monatlich aktiven Nutzer:innen verfolgt sie das Ziel, Stress zu reduzieren und die schulischen Leistungen durch personalisierte Lernpläne und KI-gestützte Nachhilfe-Funktionen zu verbessern. Die App begleitet den Bildungsweg von der Grundschule bis hin zur Vorbereitung auf Abschlussprüfungen und ist damit eine wichtige Ressource für Schüler:innen in Schule und Berufsausbildung.

Beschreibung

• Verantwortung für Backend-Funktionen für KI-gestützte Lehrmittel: Architektur, Implementierung, Deployment und Observability. Der gesamte Lifecycle liegt bei dir. • Entwerfen und Aufbau von Daten-Ingestion- und Transformations-Pipelines. Event Sourcing, Stream Processing und Aggregationsschichten für Echtzeit- und Batch-Analysen. • Aufbau und Weiterentwicklung von APIs, die Learning Insights und KI-generierte Inhalte bereitstellen. Schnell, gut dokumentiert und leicht integrierbar. • Integration von LLM-Funktionalitäten ins Produkt: Orchestrierung, strukturiertes Output-Parsing, RAG, Caching und Kostenkontrolle bei Modellaufrufen. • Einsatz agentischer Coding-Tools (Claude Code, Codex oder Ähnliche) in deinem täglichen Workflow. Delegate Scaffolding, Testgenerierung und Erstimplementierungen an KI-Agenten. Review, refine und übernehme die Verantwortung für die Ergebnisse. • Verfasse Specs, ADRs und Kontextdokumente, die für deine Teamkollegen und deine Tools funktionieren. Gutes Kontext-Engineering beschleunigt alle nachgelagerten Arbeiten. • Liefere Features gemeinsam mit Flutter-Engineers, PM und Designer. Kurze Zyklen, enge Feedback-Schleifen. • Finde Wege, repetitive Engineering-Aufgaben mit KI zu automatisieren: CI-Checks, Code-Review-Triage, Dokumentationserstellung und Migrationsskripte.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung an Produktionssystemen. Du hast Services verantwortet, Vorfälle im großen Maßstab debuggt, Engineers gecoacht und Architekturentscheidungen getroffen, mit denen du leben musstest. • Fundierte Kenntnisse in Node.js/TypeScript und GCP-Grundlagen (Firestore, BigQuery, Spanner, Cloud Functions, Pub/Sub). • Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken. Du kannst Trade-offs in der Datenmodellierung, Konsistenzgarantien und Abfrageperformance beurteilen. • Du verwendest bereits täglich KI-Coding-Tools. Zeig uns deinen Workflow, deine Prompt-Muster und wie du Kontext für Agenten strukturierst. • Systemdenken: Du berücksichtigst Ausfallmodi, Skalierbarkeit und Datenkonsistenz von Anfang an. • Klare, asynchron-orientierte Kommunikation: Du schreibst präzise, teilst Kontext proaktiv und dokumentierst Entscheidungen. Wir sind ein Remote-first, multinationales Team. Englisch ist die Arbeitssprache. • Wünschenswert, aber keine Voraussetzung: • Erfahrung mit der Produktivsetzung von LLMs: RAG-Pipelines, strukturierte Extraktion, Klassifikation, Prompt-Management, Evaluierungs-Frameworks. • Hintergrund in EdTech, Learning Analytics oder Content-Generierung. • Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen und Stream Processing im großen Maßstab. • Infrastruktur-as-Code (Terraform) und Ownership von CI/CD-Pipelines. • Erfahrung in Produkt-Trios oder ähnlichen Setups, in denen Engineers das Produkt mitgestalten, nicht nur Spezifikationen umsetzen. • Praktische Erfahrung mit Spanner für global konsistente, horizontal skalierbare Workloads.

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Arbeiten von überall • Teamevents • Eine großartige Unternehmenskultur • Perk-Budget • Teil einer sinnstiftenden Mission werden