Senior AI Engineer, Agentic Evaluation – V&V

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🕒 vor 1 Monat

🏈 Alabama, Arizona, +29 weitere Bundesländer – Remote

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💵 $150.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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Slingshot Aerospace

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🚀 Luft- und Raumfahrt

🤖 Künstliche Intelligenz

🔐 Sicherheit

💰 €25.200.000 Grant im 2022-03

Aerospace • Artificial Intelligence • Security

Slingshot Aerospace ist eine führende KI- und datengesteuerte Plattform mit dem Schwerpunkt auf der Optimierung von Satellitenoperationen und der Verbesserung der Weltraumverkehrskoordinierung für Betreiber weltweit. Bekannt für seine innovativen Lösungen im Bereich Space Domain Awareness, bietet Slingshot Aerospace fortschrittliche Werkzeuge für Weltraumsicherheit, Verteidigungsmissionen, Schulung und Marktanalyse. Das umfassende Angebot des Unternehmens umfasst die Verfolgung von Weltraumobjekten, KI-gestützte Trainingsagenten und astrodynamische Dienstleistungen. Durch sein Global Sensor Network und ausgefeilte Datenfusionstechniken verwandelt Slingshot disparate Weltraumdaten in umsetzbare Erkenntnisse, verbessert die betriebliche Effizienz und reduziert Risiken in einer zunehmend komplexen Orbitalumgebung. Vertraut von Regierungs- und kommerziellen Weltraumbetreibern verpflichtet sich Slingshot Aerospace, den Weltraumbereich für zukünftige Generationen sicher, nachhaltig und gesichert zu machen.

Beschreibung

• As a Senior AI Engineer focused on Agentic Evaluation and Verification and Validation (V&V), you will join the AI and Data Science team within Slingshot’s Research and Development organization. • You will contribute to advancing how intelligent systems are evaluated and validated for mission-critical space operations. • This role focuses on building and scaling evaluation frameworks, benchmarks, and simulation-backed validation systems for agentic AI systems, including multi-step, tool-using, and autonomous decision-making workflows powered by LLMs and reinforcement learning. • Your work will directly support the development of reliable and trustworthy autonomous mission planning systems. • You will partner closely with AI researchers and domain experts to translate real-world mission concepts into structured, testable evaluation systems.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in software engineering, machine learning engineering, applied AI, or equivalent experience • Strong Python engineering skills with experience building SDKs, libraries, or evaluation tooling • Experience designing evaluation frameworks, benchmarks, metrics, or test harnesses for AI/ML systems • Ability to analyze system behavior, identify failure modes, and evaluate performance in complex autonomous or semi-autonomous systems • Familiarity with modern agent frameworks, orchestration patterns, or protocol-based integrations • Experience working in cross-functional, multidisciplinary teams • Strong written and verbal communication skills • Bachelor’s degree in a relevant science or engineering field, or equivalent experience • Must be a U.S. citizen and eligible to obtain and maintain a government security clearance.