Senior Python Engineer – Data

🕒 vor 4 Tagen

🇵🇰 Pakistan – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 4 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 97 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Smart Working

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Smart Working ist ein Rekrutierungsdienst, der sich auf die Beschaffung und Bereitstellung erstklassiger Softwareentwickler aus der ganzen Welt spezialisiert hat, um den Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden. Mit einem robusten Prüfprozess, der technische Beurteilungen und Hintergrundüberprüfungen umfasst, stellt Smart Working sicher, dass Kunden hochqualifizierte Entwickler erhalten, die in verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks versiert sind. Das Unternehmen konzentriert sich auf flexible und Remote-Einstellungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Entwicklungsteams effizient zu skalieren und gleichzeitig erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.

Beschreibung

• Design, build and maintain reliable data pipelines in Python on AWS • Build and maintain backend services and APIs using Django and FastAPI • Model, query and optimise data across PostgreSQL and search/NoSQL databases, including OpenSearch, Elasticsearch and DynamoDB • Deploy and run services on Kubernetes, working alongside the DevOps engineer • Take end-to-end ownership of assigned work, including design, testing, code reviews, releases and production support • Collaborate with the engineering team and DevOps/SRE engineer on infrastructure and releases • Maintain high standards of data quality, correctness and testing while understanding how data pipelines contribute to the wider product • Follow established engineering practices, including code reviews and CI/CD, while adapting to changing priorities • Proactively identify problems, propose solutions and challenge technical decisions when necessary • Prioritise thoroughness, reliability and production stability when developing and maintaining data pipelines and data stores

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in software engineering, including 5+ years of commercial Python development • 5+ years of Python backend development experience • 3+ years of experience in data pipelines and data engineering, including ETL/ELT processes and batch processing • Experience with Airflow, Dagster, Prefect, AWS Glue and Step Functions, or equivalent technologies • 3+ years of AWS experience developing and maintaining cloud-based backend services and data pipelines • 3+ years of experience with Python web frameworks, particularly Django or FastAPI; Flask acceptable • 3+ years of PostgreSQL experience, including data modelling, querying and optimisation • 2+ years of experience with non-relational or search databases, such as Elasticsearch, OpenSearch or DynamoDB; MongoDB, Redis and Cassandra alternatives • 2+ years of Kubernetes experience, including deploying and running services; Docker with ECS or EKS may be considered • Ability to independently own technical tasks from design through implementation, testing, release and production support • Strong attention to data quality, correctness, testing and production reliability • Ability to collaborate with engineering and infrastructure teams while independently proposing solutions and challenging decisions • Ability to follow engineering practices and adapt to changing priorities

🏖️ Vorteile

• Full-time, long-term role • Fully remote work • Genuine community focused on growth and well-being • Remote-first work environment • Opportunities for personal and professional growth

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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